【2】 在分析层、界面与工具上， Intel架构的客户端与服务器端双方开发提供分析计算所需的性能和规模。
【3】 I/O技术的优越性体现，集成I/O和英特尔直接I/O技术，可以满足目前倍数增长的数据流量，并且能够更快向数据饥渴型应用提供数据和加大数据中心的带宽。
【4】 在内建技术层面，Intel睿频加速2.0技术，Intel超线程技术和虚拟化技术等可以支持IT部门灵活动态提升基础设施性能。
【5】 Intel IPT技术（身份保护技术）在数据运用和展示方面的引入，将为最后的应用者提供覆盖功能，以保安全。
此外，根据凌琦先生的介绍，Intel在应用层和可视层，其相关的业界生态系统将提供最佳的应用和可视化的展示环境，而其最新的存储架构也将为大数据的处理助力。
大数据市场 Intel的突破路径
尽管目前，大数据市场由于技术和人才缺口，实际发展速度并非如想象般十分迅猛，然而其巨大的发展潜力和前景确是厂商融入的不二之选。Intel今年在IDF 大会上表明大举挺进大数据领域的举动依然历历在目。如何制胜？在大数据领域也能做到在处理器领域一枝独秀？笔者以为，Intel 可尝试从以下几方面着手：
【1】 用做处理器，做芯片的思维做大数据，创新是不断进步的源泉。而大家都在谈创新，如何获取更多效益，关键在创新的技术或者说产品能够博得多少用户的青睐。而前期对用户的需求精准分析颇为重要。有精准分析才有精准技术与服务，才有精准营销，才有精准效益获取。这正如实现的分析效果一般，必须精准方可。
【2】 善于协作。英特尔在企业级产品技术中构建的生态圈为人叫绝，尤以其云构建计划和数据中心联盟最出名。良好的协作生态圈循环平衡，铸就其云愿景的步步逼近。而涌入大数据市场怀抱，Intel仍然离不开众多合作伙伴的对其平台的支撑。互相协作，如何协作，如何实现协作最大化，Intel需在踏入大数据的前期就做好工作。
【3】 投资需谨慎。Intel发出其要投资大数据解决方案的研究和服务，无需否认，其观念极具正确性。一体化的方案服务是简化用户负担，提升用户体验的表现。而投资什么？如何投资？前期的风险评估尽量到位。尽管自身强大，尽管大数据市场目前的主流厂商不多，也别忘记能存活的都是叱咤风云的高手，极具竞争力的对手。