除此之外，Jeff•Nick还强调了数据从量变到质变的重要性，他强调：“数据越来越像地球引力，数据量达到了一定程度就会引发量变到质变，就像地球引力一样，它的重要性就会显著提升。”
为此，Jeff•Nick特意举出了三个大数据有趣现象：“第一个例子就是私有数据云，我们发现现在越来越多企业在数据生成、数据分配上并不在传统的数据中心之内，很多企业开始专门建立专有数据的私有云，它本身包含多个数据中心，数据分析工作并不会集中在一个数据中心，把数据分析能力放在数据所在的站点去做会更有效，这也就是为什么私有数据云现正正在快速兴起;第二个例子就是共生数据云，这是一个联合的数据云或者合成数据云，比如Twitter如果对某个话题感兴趣，需要把这个话题相关信息提取，这需要强大的实时数据分析能力，Twitter可以将针对这个话题每个小时产生的数据包传输给另一家专门做数据的公司，这家公司对这些数据进行分析之后再将结果交换给Twitter，这就叫共生数据云现象;另外一个例子就是大数据分析对于社会福利的创造非常有利，比如在医疗领域，通过数据分析对于基因的研究，对个人医疗方案的优化，这是社会公益型的数据云。”
大趋势，不可逆。虽然大数据在商业决策和商业创新上仍然有着很大的质疑，但是经济走向信息化的今天，以数据为核心正在颠覆过去传统的商业模式。暂且不去讨论大数据对于商业创新有多大帮助，大数据给人类社会的福利、社会效益、商业模式优化的确有着广泛的应用前景。