“2012中国技术商业领袖峰会”于2012年11月16-17日在北京举行。上图为北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心执行主任、市场营销系副教授苏萌。
以下为演讲实录：
苏萌：首先谢谢《IT经理世界》的黎争社长的热情邀请，今天跟大家分享一下我们对大数据和新媒体的研究和看法。在座很多都是国内非常资深的营销学者和业界经验丰富的专业人士，请大家批评指正。
我会用5分钟时间过一下数据驱动的管理发展的简史，这条线从1940年的决策支持到70年的数据库，到88年的数据仓库，到93年的连机分析，到数据挖掘，后来到90年代的商务智能，最近几年的数据可视化，数据开放运动，最后我们走到了大数据的方向。我们用简单几张PPT看一下数据驱动发展简史。
78年诺贝尔奖得主他提出人们在决策过程中的理性是有限的，这时候我们需要用计算机支持决策系统，帮助决策者扩大他的理性范围，它的理论在75年获得了普林奖。在1970年出现了关系型数据库，是由IBM研究员发明的，关系型数据库结构化高，独立性强，之后出现了大型的信息管理系统。88年看到了数据仓库，主要是面向主题集成非常稳定，数据源来自多个不同的系统。到了93年出现了令人震惊的连机方式，现在可以通过从任何一个角度切片手里的数据。到了80年代末期开始出现了数据挖掘的兴胜。它是一种基于数据库的知识发现，很多知名的故事，包括沃尔玛推出的“啤酒和尿布”的故事是大家经常听到的小例子，其实数据挖掘后面的深层远远不止这个。
接下来是商务智能，是辅助决策的一种商务智能，和之前的联机分析比，如果联机分析是透视性的探测，我们可以通过任何一个X光从任何角度做切片分析，数决挖掘就是我们挖山开矿的开采，商务智能对未来预测，于是大量的数据分析、建模。
再往后看到了数据可视化的发展，我们需要用图形表示数据和思想。有一句话说的很好，如果不能把它图像化的话，是无法理解它的最深层的意思的。有人说最早是由很多的大师提出来的这样的想法。数据可视化包括数据整合分析挖掘以及到展示。过去几年可以看到数据开放运动从软件开源到数据开放运动的兴起，开来主要追求自由、平等、责任和乐趣。
在美国目前有很多争议关于数据开放。比如什么样的数据应该开放？开放到什么程度？究竟开放原始数据还是开放加工和解读过的数据。美国奥巴马政府主推的就是改变。他们的改变首先是政府最机密的信息的公开化，他们成立了美国联邦政府，任命了一个首席信息官。美国政府推的是把美国所有的预算首先公开，便于民众，用民众的眼光来看，哪一些预算和美国哪些政策是合理的？比如在某个地方建一个公立性的医院需要多少钱，把这些向所有的民众开放。
这是我们回顾了一下数据驱动管理的简史，随着决策支持的发展，都是由数据和信息在驱动着我们管理层不停的演变。我们看到2002年10月这期哈佛商业评论主题就是如何驯服大数据。就是未来我们如何见证大数据的机遇。02年的3月美国政府发布大数据研究和发展计划，他们主要讲的是将来国家和国家之间的竞争可能会演变为两个国家之间公司之间的竞争。公司之间的竞争将来它的核心将是对于数据的把控，对于数据运动能力的竞争。大数据的竞争事关国家的安全和未来。
过去无论是美国的经济发展史还是中国经济发展史，都会看到每一轮经济的浪潮都是由几个主题引领的。比如说早期的美国政府克林顿政府开始推的信息高速公路计划。之后看到美国下一波是由美国一系列的IT公司引领的像微软、IBM。再之后看到有一系列的互联网公司，比如说Google。最后像社交网络比如Facebook引领着美国经济的发展。下一个浪潮的预测有可能引领世界经济增长的将是大数据。我们分析一下在中国遇到什么样的机会？首先大数据已经纳入国家的“十二五”规划，成为国家战略级发展方向。也是国家自然科技基金一个重大的课题。我们刚刚国内的一些重点院校刚刚搞了一个关于大数据的研讨会。为明年的十二五规划做一些大数据级的立项。