从一款波澜不惊的消费者应用转战企业大数据应用市场，Crowoptic给我们的启示主要有两点：首先，企业级市场是当今创业投资的热点;其次，在IT消费化和大数据的潮流中，一家面向大众的消费类创业公司也可以灵活转战企业级市场。
近日，成立仅仅两年的硅谷创业公司Crowdoptic宣布，其大数据图片分析技术已经能够从公众拍摄的重大事件的海量照片中分析出"出镜率"最高的拍摄对象。
随着个人数码摄影装备的普及和技术的日新月异，互联网上的照片视频等富媒体数据每年正在呈几何级数增长，伴随飓风桑迪或者奥运会这样的重大事件，社交网站上涌动着用户上传的数以千万计的照片，这些照片包含的Metadata数据，则成了CrowdOptic的图像大数据技术的分析对象。
例如，伦敦奥运会期间，Crowoptic分析了游客在社交网站上传的1000张照片，发现奥林匹克公园外的Arcelor Mittal Orbit 观光塔是出镜率最高的拍摄对象。
CrowdOptic的方法是分析图片的EXIF信息中的metadata，包括GPS位置、罗盘方向和时间戳等。然后通过三角定位技术和算法为每个照片对象计算出一个重要性数值，这个过程只需要1.531秒。CrowdOptic用同样的方法分析了社交网站上有关桑迪飓风的数千张照片，分析出了业余摄影师们最常拍摄的地点和对象。
从消费者转向企业
Crowdoptic一开始希望通过开发一个手机App来分析手机镜头的拍摄对象，同一对象的拍照者之间还可以发起实时会话。例如在足球比赛中，当大量手机镜头对准同一个地点或球员时，CrowdOptic的聚焦技术可以向拍照者发出通知，允许他们就共同的拍摄对象发起讨论。但是经过一年多的产品运营，Crowdoptic发现App的推广难度太大，消费者拍摄和分享照片的习惯非常难改变。于是CrowdOptics决定另辟蹊径，通过分析社交网站图片中的Metadata数据来进行拍摄对象的流行度分析。如今，很多社交网站的图片都有CrowdOptics进行三角定位分析所需要的Metadata(但是值得注意的是，Twitter上的图片包含Metadata的比例要小得多。)
为了摆脱对手机App的依赖，CrowdOptic的技术如今能从互联网上抓取数以十亿计的图片，分析其中包含Metadata数据的照片，并找出最流行的影像。Crowdoptic不但能根据GPS位置信息，还能对照片的拍摄对象进行大数据分析。Crowdoptic的创始人Fisher认为，这种技术可以被Facebook这样每天产生海量图片的网站用来进行图片的分类和关联。Fisher还看好Crowdoptic在Google Glass这样的数字眼镜技术中的应用，人们可以从眼镜中看到周遭环境中他人关注的重点。
企业搜索是方向
虽然Crowdoptic的技术听上去很酷，但是商业化前景尚不是很明朗。Fisher此前曾创立过一家基于情景分析的安全技术公司，2007年卖给了Oracle。近年来随着企业收购的热点从消费类公司转向企业技术公司，crowdoptic将来的发展方向也很可能是成为一家企业级大数据分析和搜索方案提供商，正如Fisher所言，今天的企业正在被图片和视频淹没，非结构化数据的检索正成为一个巨大的挑战，这也是为什么惠普会收购Autonomy，Oracle为什么会收购Endeca。但是Crowdoptic如何从企业级市场掘金，Fisher并没有透露更多。