李维:大数据时代的购物策略:洗衣机寻购记(1)

ABSTRACTBrand Passion Index (BPI) is used to help us make an informed decision in our>

于是请教老友,有竭力推荐 Maytag 品牌者,尽数其洗衣有如神功,安静、省水、无损,洗衣干净透亮,比当年浣女棒槌槌出来的还牛。隔在以前,有这样可信老友的竭力推荐,我直接下单买了就是,可如今不同了,信息社会,还是多听听多比较,才能确保心安(to make an informed decision)。洗衣机不大不小,每日相伴,基本功能大同小异,但是买错了也不好退回去,只有像以前一样将就用,一用就是n年,烦不烦。

有道是,书上得来终觉浅,口碑虽好量太少,只有一二老友而已。(老友的推荐可以加权,一句顶10句,或100句,但是还有千百万的品牌舆情在,至少也该综合一下情报不是?)咋办?

求助大数据(BIG data)。

大数据里面有的是“口碑”,散落在社会媒体各处。人的本性之一就是说话,古今中外概莫能外。家庭主妇为最,唠叨是其生存的方式和重要理由(之一):甭管是喜爱还是抱怨,不说就会憋死。前信息时代,唠叨也就唠叨了,说出的话,与泼出的水一样,gone with wind,随风蒸发,毫无价值。如今不同了,有社会媒体和智能手机,甭管你多婆婆妈妈,围脖也好,Facebook也罢,都有档案在,均可以转化为宝贵的情报,关键是要有挖掘的功力。人是不行的,但机器人如 NLP (Natural Language Processing)是可以的,不信咱们拿它来挖挖看,现场演示一下我学(行)了一辈子的 NLP 如何帮助领导尚在进行中的决策,来一个活生生的技术改变世界和你我的示范。

第一步,领导要先了解一下洗衣机主要品牌的社会总体评价及其比较。没问题,我们独家NLP技术支持的系统,就有这个功能,可以随时生成任何产业的【多品牌舆情图】。只要把几个美国市场的品牌送进去,图表就出来了。

上图依据海量挖掘的社会媒体口碑(数据见下),对美国家电市场洗衣品牌排座次,关注度、褒贬度以及热情度三维并列、二维展示,不仅一目了然,而且也颇性感养眼,不是?

从上面的图示我(你)们看到了什么?

有说看到了科学的力量,那你是科学主义者。说看到了技术的力量,那你就是又一个立委。领导看到的既不是科学也不是技术,而是恍然大悟:眼前一亮,原来如此;再接再厉,继续挖掘。领导说,不怪老友推荐 Maytag,你看Maytag 位于舆情图最左边,说明喜欢它的客户都很粉它,大概与苹果迷喜爱爱疯类似,说明该品牌一定有迷人之处。但褒贬指数 Maytag 却不是最高,在它之上的还有 LG,虽然不如喜欢 Maytag 那么狂热,但LG综合品质显然独占鳌头。这有点儿意外。

领导继续说,更加意外的是,没想到 Whirlpool 的客户评价这么低,差不多落到了 GE 的档次。昨天去家电中心,售货员还说 Maytag 就是 Whirlpool,一回事,都是 Whirlpool 公司所产,没想到二者在客户心目中的地位完全不同。所以,作为决策的第一步,Whirlpool 已经出局,绝对不听售货员的推荐买它。(后来与老友印证了这两个品牌的关系,原来 Maytag 就好比丰田产的豪华档凌志,而 Whirlpool 则是大众档 Camry 或经济档 Corrolla,完全不在一个层次。)

第三个启发是,北美专业洗衣店使用最广泛的 Kenmore 品牌,评价也不高,只比三星略强,因此也差不多出局了。店员跟我们说的是,Kenmore 品牌洗衣机其实是 LG 产的(就如 Maytag 是 Whirlpool 所产一样),但是舆情却把二者明显分开了。

初步决定在 Maytag 和 LG 中再做挑选。需要进一步的证据,功能细节及其评价。

得,进一步挖掘,自家的工具不要钱,eating my own dog food,不用白不用。当然,这要等下回分解了。