LinkedIn如何运用大数据实现商业价值

在第五届云计算大会期间LinkedIn的商业分析部的高级经理Jonathan Wu接受了记者独家访谈,在专访中Jonathan Wu对LinkedIn商业分析部做大数据的指导思想以及如何为客户提供数据安全保护。

Jonathan Wu表示,把三角形的底(数据分析和数据集成)做小,这样就变成了一个菱形,当然这是一个不断演进的过程,因为当你把三角形变成菱形之后,你还是有很多琐碎的这些分析,继续把菱形做成三角形,再把三角形做成菱形,这是一个反复迭代的过程。

“LinkedIn的数据安全一般分为两块,一是用户的隐私数据,另一个是数据本身的隐私。LinkedIn把能够加密的数据都进行加密,这也是对于LinkedIn的价值体现。”Jonathan Wu指出。

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以下为采访速记:

记者:第五届云计算大会的主题是和大数据、大宽带相关,我们首先想了解下大数据对于云计算到底有哪些推动作用?

Jonathan Wu:从大数据来讲有两块,一个是人产生的大数据,还有一块是机器产生的大数据。那么从大宽带来讲,我感觉现在的移动设备,主要是连接大数据和使用大数据的一个非常重要的终端。因为从全球来看40%的traffic是从移动设备来访问云端的。所以结合这两点来看,我觉得移动端它本身的process数据的能力没有个人的笔记本电脑,或者是移动电脑它的运算快,所以说这是一个推动云计算发展的一个很好的契机。

记者:LinkedIn是做社交媒体,数据量会很大,因为LinkedIn也有很多新的特色产品,像people you may know这种产品,您能简单介绍一下这几种产品吗?

Jonathan Wu:LinkedIn主要是一个以数据来创造商业价值的公司,那么其中有一些比较出名的,LinkedIn的数据产品,比如说people you may know,就是你可能认识的人,就是我们通过对您的网络的一个推算和您的网络的第二级的网络和您第三级的网络,进行一个运算,基本上能够算出来,您可能认识的人是谁,这样的一个推荐算法,在我们的应用当中非常的广泛,可以迅速的帮助用户拓展它的人际网络。还有一些产品比如说people you may hire,这个产品就是专门是针对猎头,那么猎头在看中了一些人才之后,这些人才可能他是被动的人才,他不愿意找,现在目前为止他不愿意找新的工作,那么这个产品,就会帮助猎头根据他喜欢的这个人才推荐其他的人才给他,这也是一个非常成功的产品。那么还有一些产品,比如说Who’s viewed your profile,像这样的一个大数据产品,它是实时的告知用户,谁看了他的简历,那么作为一个用户来说,他可以马上知道,谁对他感兴趣,作为一个正在找工作的人,或者作为一个正在寻找商业机会的人,他可能看到这种信息之后,他第一的反应是马上去主动的联系是看了他的简历的人,打开一个良好的沟通渠道。

记者:我知道LinkedIn有一个数据分析模型叫菱形的数据分析模型要把底做小,底怎么来做小?

Jonathan Wu:我可以简单讲一下我们商业分析部门做大数据的一个指导思想,因为大数据很大,然后把底做小的意思就是说,我们在起初,在我们2011年建立这个团队的时候,我们发现我们使用了90%的时间,做了很多琐碎的分析,那么这些分析并不能带给我们90%的价值,所以呢,我们要通过技术来模拟人,把这些琐碎的分析,尽量变成一个self service的模式,让想得到这些分析的人,能够输入一个关键字查询一下,按一个按纽就能产生这些报表,也就是所谓把很多的分析,移到变成一个自动化的self serve的一个模型,所以就能把三角形,把这个底做小,把琐碎的分析做小,就变成了一个菱形,当然这是一个不断演进的过程,因为当你把三角形变成菱形之后,你还是有很多琐碎的这些分析,你可以继续做,继续把菱形做成三角形,再把三角形做成菱形,这是一个反复迭代的过程。从2011年到2012年我们基本上我们的团队,做到了把三角形做成一个菱形,现在我们的目标是要做成圆形,把以的四个节点连接起来,比如说数据集成、数据展现、数据分析和数据挖掘这四个节点做成一个圆形,做成圆形的好处是,就是说我们可以在比如说,我们可以在分析上面继续进行进一步的分析,把数据挖掘这样的一个过程,把它做在数据集成的过程里面,它是一个你中有我,我中有你的一个环形的结构,主要是看怎么高效,怎么来安排我们的数据的运算流程,而不是说我们要把这四个节点完全的分开,而是要相互结合,来产生更高的效率、更快的

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