数据切分是从逻辑上或物理上将数据分割成数个更好维护或访问的部分，同时很多流行的开源关系型数据库都支持分片（比如MySQL Partitioning及Postgres Partitionging）。
在传统数据库上考虑数据库分片
数据库分片是提升传统关系型数据库性能极限的最后一招，适用于数据可以逻辑分片在不同节点上并且很少做跨节点join分享的情况。在网络应用程序中，基于用户分片，并将用户相关信息储存在同一个节点上是提升性能的常见途径。
分片有很多限制条件，所以并不是适合所有场景，同样在用例中存在太多的跨节点jion，分片将发挥不了任何作用。
总结
Hadoop的部署将耗费公司巨量的人力和物力，如果能通过提升现有基础设施来达到目标也不失为一良策。
（CSDN）