白话大数据:大数据的常见误区和核心思想


 
谈趋势谈大数据,怎么能不提谷歌的流感趋势呢?谷歌分析自己上亿次的搜索查询,近乎实时的提供全球许多国家和地区的流感疫情评估,从截图可以看出,谷歌的趋势曲线跟美国官方公布的数据重合度非常高,但是后者在时间和效率上完全无法比拟谷歌趋势。
如果你在准备出差的时候,发现你要去的地方正爆发鼠疫,我想大部分人肯定就哭着喊着辞职不去了。
 
再例如2012年美国某著名避孕套品牌发布校园性健康报告,报告表明在美国大学生中,25%得了性病,其中排名第一的是尖锐湿疣,得病率最高的学校是位于科罗拉多州的美国空军学院(U.S. AIR FORCE ACADEMY)。然后紧接着,无聊的我又从学院官网中看到学校男生占比78.1%,女生占比21.9%。
 
从这些数据至少我们可以分析出一个结果:跟海归一夜情之前,请查一下学位证。
 
三.大数据应用瞎想
 
1.医疗服务
 
通过一系列的病历等数据,得出某一类人的健康趋势,例如“做IT8年”“每天加班6小时”“病中还坚持工作”“每天吃盒饭”“每天一包烟提神”“每天一杯咖啡提神”将这些标签具体到某一群人,然后个性化的推送一条如上图的信息。
 
还有人要加班吗?
 
2.罪案预警
 
通过对全市的历史罪案以及出警纪录得出城市各种罪案高发区域,例如剁手区/掏包区/性侵区……等等,每天发布提醒,推送到市民的手机/平板等所有终端。我相信性侵区的流氓早晚会不堪重负而投案自首的。
 
3.大龄青年相亲
 
此想法如果搭配上类似Google Glass的可穿戴设备就更棒了,在上百人的男女相亲大会上,你带着功能齐全的眼镜四处看妞,系统自动分析各种数据,帮你找到最搭配的另一半,按照匹配度自动走在一起。当然,如果那时红外线透视功能很发达,能加入匹配度最高可以付费看裸体的VIP功能就更棒了。
 
四.小结
 
连哄带骗白话了1个小时的大数据话题,回到工位不久,就有一个实习男生给我发来了下面一条消息:
 
“刀老师,听了你的大数据分享,我是否可以这么理解?大数据就是系统根据一个?潘康哪炅 身高/体重/穿衣风格/购物倾向等基本资料,加上以前看A片的频率/主演/风格/时长/快进次数,并且综合参考跟我一样的?潘咳禾宓呐 播放格式/地区等因素,当我打开电脑,自动给我推荐一部最合适我的A片?”
 
我看了这段话,久久不能平静。只有一首歌可以表达我此刻的心情。
 
多么痛的领悟……
 

作者:快刀青衣 来源:虎嗅

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