很多朋友都反映说，在我的公司根本就不重视数据，数据分析人员的价值根本得不到体现，做的很郁闷。问我：不说数据分析都很受重视吗？很希望去一个数据分析很受重视的公司工作。我说，不受重视是指哪些方面？
“其它部门有数据需求的时候，我们只是做简单的加工，处理，提取数据。”
“做运营活动或者营销活动根本就不怎么看数据，直接就做活动了。”
“有时候，他们要数据直接找技术部门的DBA人员提取数据。”
“业务方开会从来不叫我。”
其时，一个数据分析师（对数据挖掘、建模，那更是只用在真正重视数据，而且数据量大的时候才会存在）的理想状态，业务部门有什么业务上的问题，会愿意来和你讨论，而你可以从数据上帮助业务人员，双方之间相互信任，沟通很顺畅。甚至你可以对业务提出自己的观点，而且有时候业务人员很愿意接受你的观点，并按照你的想法去实施。从而让你很有成就感。
但是如果一个业务部门不重视，很多做数据分析人员就“自暴自弃”。说公司不重视数据，那我就这样的，也不管它的，反正谁要什么数据，我就给他什么样的数据。
Itisjustajob!
其实这是一个恶性循环，不是吗？
也许是数据分析这个行业（指现在很多公司都有专门的数据分析师或者相关岗位）本来出现的时间不长，很多人都没有真正的意识到他如何让数据发挥最大的价值。但是大多数人都知道数据是有价值的。特别是互联网公司，有人说一个没有数据分析的互联网公司根本不叫互联网公司。有人说互联网的公司其实就是一个数据公司。所以很多公司的数据分析人员，常常面对这样情况？
业务部门认为，数据部门根据就没有帮上什么忙？没有提供什么有价值的数据？或者提供的数据有时候不对？没有及时提供数据？
而数据分析师认为，业务部门从来没有主动来与我讨论业务，让我了解业务，我怎么通过数据去帮助数据。最多是我要做活动了，我要干什么了。你给我拉个数据看看，或者帮我做张图，其它你不要管了。
最终二者只会越离越远，那么如何打破这个循环的呢？作为一个分析师,你为什么不去分析为什么会有这样的现状？你连自己的事情都分析不好，还指望帮别人分析什么(开个玩笑)！
为什么会出现这种情况呢？其实数据受不受重视，关键在于能不能产生（体现）“价值”。我认为主要有以下几方面：
1、数据本身是有价值的。一个数据有价值有条件有以下几条：
- 数据记录是准确的。
- 数据加工过程中是正确的。
- 加工完的数据（或者叫指标更合适一点），能正确反映一个业务事实。
这也是为什么现在数据分析师要求统计学、计算机专业背景，首先你的把数据业务口径转换成数据上统计口径，这需要这二个相关的专业知识。这是做数据的最基础的基础，你连数据的统计不对，不完整，不准备，还谈什么数据分析啊。
2、让管理者（或者使用数据的人）意识到它的价值！
在数据分析人员对数据进行正确加工/处理，而能否产生价值更为关键的是，让最终的目标受众（你使用数据/看数据的人）看到它的价值，能帮助业务方解决问题。能直接从你数据得到解决问题的solution，right?Howtoachieve?只有一条路，沟通！沟通！再沟通！
主动去业务方沟通，去问这些问题，
