数据挖掘在电子商务的应用:如何选择商品关键词?

对平台上的卖家来说,如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要,而对于独立B2C来说,在显示搜索结果时,除了根据商品关键词进行匹配外,还可以向用户主动推荐关联商品。

在选择商品关键词时,卖家可以从四个途径下手:站外投放热词、站内搜索热词、商品属性以及行业数据。而对平台或者独立B2C来说,如何选择商品关键词是数据挖掘应用的第一步,接下来就是如何匹配的问题。这一过程既是在满足用户搜索需求,又是在主动营销商品。
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什么是搜索?

搜索就是根据用户输入关键词,下面显示搜索结果。从用户的角度来说,就是根据自己设想的词来找到想要的商品。而从卖家的角度来说,就是根据用户输入的关键词,来快速地帮助用户找到他们想要找的商品,从而完成购买的动作。

以独立B2C为例,卖家可以影响用户的输入,甚至引导用户去购买一些商品,尽管这些商品可能用户并不是特别需要,通过一些场内的场景渲染也能达成交易。

搜索引擎如何给商品打标签?

如何通过用户输入的关键词来快速地找到商品,就是搜索引擎要干的事情了,作为搜索引擎推荐有好多方式,最常用的就是给商品打标签,让用户输入的词和标签进行匹配,然后根据某种规则进行结果的顺序展现。而标签的生成可以是品类人员自己打的,也可以是通过技术手段把商品的名称拆解成多个关键词作为标签,当然也可以用商品本身的属性。也有两种都用的,后一种做法更常见,所以很多卖家经常要修改商品标题,因为商品标题是最常见的商品标签拆分来源。

如何给商品选择关键词(标题、标签)?

数据挖掘

以独立B2C网站为例,商品关键词的来源有四种:站外投放、站内搜索、商品属性、行业数据。

1、站外:投放热词及相关词

站外投放搜索广告,是做电商常用手段,主要用来流量的导入、招募新用户。搜索引擎对网站友好核心的一个特点是:根据某个词显示的结果列表中,你的排名比较靠前,一般的搜索会绝对根据用户输入的词来搜索,但是做的较好的搜索引擎会显示与词相近的词的展现结果。之所以产生这样的结果和显示结果的策略,是因为搜索引擎在显示结果时,往往考虑用户搜索时的场景。比如我搜索“王菲”,结果会显示明星王菲,而李亚鹏的相关信息也会显示,原因是最近他们离婚了,搜索引擎就会猜测(甚至强制认为)你想要的结果和这个事件相关,所以会显示李亚鹏的新闻。当然还需要数据的佐证,比如同一个访问会同时搜索王菲、李亚鹏,一起输入或者第一次搜索王菲,第二次搜索李亚鹏之类。这种做法是协同式搜索的一种做法。还有就是你搜索wangfei,搜索引擎也会显示搜索王菲的结果。不过,如果你入住的是电商平台,就要看看平台的搜索效果了,并不是每家都能做到像百度这样的协同。

策略:记录热点关键词,优化商品标题

记录热点关键词,然后在独立的B2C内部优化商品标题,如果是自己可以用标签控制排序,那就对想推荐的商品打标签,也可以在搜索引擎买一些相近的关键词。如果是入住的电商平台,可以加入相近的词的进行优化,这样也可以加大些相近词的带来的流量,毕竟每个地方的说法不一样,小流量也是流量。

2、站内:用户搜索热词

站内搜索是用户在网站内部搜索的关键词,用来寻找想要的商品,和站外搜索引擎的工作方式类似,区别是站内搜索,我们可以获得更多的数据信息,比如搜索的用户上次搜索的词是什么、购买过什么,就根据这两个点就可以进行相关的精准推荐,比如他搜索了一串月饼相关的词,又有发往广州的包裹信息,就可以推荐些广州常吃的月饼,比如蛋黄的、莲蓉的,如果是东北的,那就推荐点五仁的吧。而这些标签可以直接做到标题,也可以用后台的搜索标签,主要看系统是否支持。