为x86加入全新价值 甲骨文发布虚拟计算一体机

  甲骨文公司今天在北京召开以“创新虚拟化,简化云部署”为主题的全新虚拟计算一体机发布会。会上,甲骨文公司正式向中国市场推出其集成了同类最佳的软硬件产品的集成系统Oracle虚拟计算一体机(Oracle Virtual Compute Appliance),可对任意应用提供快速、可重复的基础架构虚拟化部署。

  继Oracle Exadata、Oracle数据库机、Oracle Exalogic、Oracle Exalytics以及Oracle SuperCluster之后,作为Oracle集成系统产品线中的一员,Oracle虚拟计算一体机的发布进一步完善了甲骨文公司在简化非Oracle应用部署方面的能力。凭借Oracle虚拟计算一体机提供的高可用性与可拓展性,用户能够更加快速地安装、部署并管理其虚拟化的基础架构,无论是基于Linux、Solaris还是Windows的应用都可在其上顺畅运行。

  随着近几年来云计算、大数据、物联网以及移动化和社交化的蓬勃发展,企业对数据的需求不断增长,对服务器、数据中心乃至相关应用的要求也随之提高。持续攀升的成本和系统复杂度将企业需求引向一种便于管理、具备高度灵活性和可扩展性的解决方案。据IDC在2013年的十大预测中提到,在未来几年,企业数据中心服务器65%都会采用融合的基础设施一体机。在企业用户的需求导向下,集成系统与虚拟化大行其道。

  Oracle虚拟计算一体机经过集成设计,可实现轻松的应用虚拟化,通过快速、可重复、全机架虚拟基础架构的部署,加快了应用部署时间。客户从开机到生产只需约1小时,而部署准备运行的虚拟机只需几分钟。Oracle虚拟计算一体机能够在Oracle Solaris、Oracle Linux、其他Linux发行版和Microsoft Window上运行,是一个汇集了广泛的应用和操作系统组合的基础架构平台。

甲骨文公司副总裁及大中华区系统事业部总经理梅正宇

  甲骨文公司副总裁及大中华区系统事业部总经理梅正宇表示:“Oracle虚拟计算一体机的推出,进一步强化了甲骨文公司在集成系统产品线上的完整性。通过采用Oracle虚拟计算一体机,即便不是Oracle应用,也能够快速地实现安装和部署,通过将Oracle先进的软硬件、虚拟化和应用之间进行深入的集成,我们可以帮助客户节省时间并降低成本。”

  “创新虚拟化,简化云部署”甲骨文全新一体机领跑云时代系列巡展将于3月中下旬在北京、上海、广州、成都、南京、西安等城市精彩上演。今天,巡展活动在北京正式拉开帷幕,甲骨文中国将与客户、合作伙伴及各界人士一道见证全新Oracle虚拟计算一体机带来的极致性能。

  Oracle虚拟计算一体机:助企业快速部署、轻松拓展

  Oracle虚拟计算一体机是专为帮助企业快速部署应用并简化全生命周期管理的集成系统,它能提供Oracle VM Server虚拟化。通过对一系列同类最佳的Oracle技术进行整合,Oracle虚拟计算一体机出厂便已经过完全组装,免去客户自行配置的风险,可为客户节省数百小时的时间成本。凭借Oracle虚拟计算一体机的高速性能,客户可以以最少的时间部署应用。

  Oracle虚拟计算一体机还集成了Oracle Fabric Interconnect,为一体机中的全部服务器和存储模块提供“一次性布线”的软件定义的网络及存储架构,使得客户无需人工重置电缆,就能快速且灵活地配置或者变更网络设置,大大降低人工操作的风险和时间耗费。

  Oracle虚拟计算一体机具备以下强大特性:

  · 融合基础架构控制软件:可针对服务器、网络和存储资源进行自动检测、配置与管理,实现基础架构的快速配置

  · 统一的软件定义网络架构:集成了Oracle Fabric Interconnect的整合架构,无需人工修改布线即可快速部署新网络或变更已有网络

  · 快速的应用堆栈部署:Oracle虚拟计算一体机继承了Oracle Virtual Assembly Builder。利用为预先测试、预先配置的Oracle 虚拟机模版(Oracle VM Templates)提供内置的支持,客户能快速的部署整个应用堆栈,包括Oracle Linux、Oracle Solaris、数据库、中间件和业务应用。 通过在虚拟化环境中实现快速部署,客户可以更快地对市场需求做出反应,抢占竞争的先机。

  · 内置Infiniband实现强大网络连接:Oracle虚拟计算一体机围绕快速的Infiniband网络而建,每一个虚拟机可以通过已被池化的互连模块透明地连接到现有的以太网和光纤网络中,运行于其上的应用可得到四倍的带宽,减少传输延迟。通过与现有的网络存储环境的集成,Oracle虚拟计算一体机能轻松实现现有应用的重新托管,并可部署新应用来访问现有的数据。