相比基础技术，中国企业借助市场优势，在应用方面具有优势。因此可以看到大批国内企业在榜。其中可分为三类，一类是ICT服务商，如华为、浪潮、用友、东软、金蝶等；一类是国内上市公司，如拓尔思、东方国信、天玑科技等“大数据概念股”；一类是互联网企业，如阿里巴巴、百度、腾讯等。
ICT服务商共同的特点，是从软硬件技术服务向商业数据服务方向转。例如，华为发布企业级大数据分析平台FusionInsight ，帮助企业洞察新商机。 用友通过“用友NC” 正在探索基于云平台的系列方案与应用服务，包括提供企业营销管理、供应链、制造生产、项目管理等服务。
大数据概念股上市公司的共同特点，是从解决方案提供商在向行业云数据服务方向转型。例如，东软集团在传统IT 服务基础上，向车载电子和医疗服务等新兴领域深化云数据服务。拓尔思开始做跨行业应用，和天行网安协作，提供基于数据分析的安全服务；天玑科技正从服务传统IT架构,转变为服务互联网架构，从纯粹的服务供应商,演变为产品和服务的提供商。此外，一批有数据中心业务基础的厂家也在向大数据转，如荣之联、中科金财等。
互联网企业，如百度、腾讯、阿里等拥有数据的平台型企业，纷纷针对自身的平台用户提供数据分析业务，并且向金融、环保、交通、医疗等行业的数据分析应用逐渐渗透。例如阿里巴巴开始做金融行业的数据分析应用。
透过目前的榜单，我们可以看出一个目前尚不明朗的潜在趋势。这就是亚马逊模式的兴起。亚马逊的重要性，我认为不能仅看到它排名第7这个表象而有所忽视。事实上亚马逊的大数据收入，是排位在前的所有厂商之和还要多许多。据Synergy报告显示，2013年第三季度，亚马逊获取了美国云计算市场总收入25亿中的多数份额，本身收入提升55%。Synergy估计，亚马逊第四季度云计算收入将达7亿美元，比微软、IBM、谷歌、Salesforce.com的总和还高出15%。这不是偶然的。限于篇幅不展开谈。这意味着中国企业中近亚马逊模式的，如阿里巴巴、用友、东软、金蝶等，还有更大潜力空间。
穿透今天这个排名来看明天，我们需要高度重视这样一个市场信号：大数据应用的主战场，可能并不象人们一般以为的那样，是在信息技术服务领域，而可能转向商务服务领域。这是ICT服务商、大数据概念股和互联网公司未来共同的转型升级方向。此外，大数据的绝对优等生FACEBOOK在中美大数据云图中都不见踪影，但类似模式却代表前沿方向。
3、心动类的大数据，是委托人（领导者与最终消费者）眼中的大数据，看到的是目的和意义。以IBM的智慧计算为代表。林林总总的这方面定义，可以用一个词概括，这就是“意义”。
有能力，却不明确要解决什么问题，大数据就是屠龙之术。大数据工作的结果，如果是把符合意义的数据留下来，叫智慧；如果是把不符合意义的数据留下来，叫愚蠢。大数据的主体价值在于把人的目的和意义的保障系统加以专业化（准确说是把手段与目的校准，保障做事不忘宗旨这件事专业化）。做事情的意义，无非来自两个方面，或者是老板指示目标；或者是目标本身，即最终消费者的满意与不满意。
按这个标准衡量，大数据发展到今天的水平，还很少有哪家达标。大数据要真想让付钱的人心动，还需要把大数据发展到更高阶段。好的迹象是，位列第1的IBM，至少在大数据纲领上，已明确了“智慧”这个主题词。说明他从100家中脱颖而出，第一个想明白了，通过风动、幡动，到底要让人心动，还是心不动。