2014年12月12-14日，作为大数据领域最具影响、规模最大的IT盛会——2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。大会历时三天，以国际化的视野，分享了海内外大数据技术的发展趋势；从技术与实践角度探讨“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等新技术应用和实践经验；通过创新大赛和培训课程等特色活动，解密大数据创业热点，分享行业实战经验。2014中国大数据技术大会已经成为大数据技术与应用深度结合的新起点，产业界、科技界与政府部门密切合作的新平台，为推动我国大数据的产学研用做出了重大贡献。
2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨。同时，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”同时召开，并与技术大会共享主题报告。
为了更好地讨论大数据技术生态系统的现状和发展趋势，交流大数据技术实践经验，进一步推进大数据技术创新与应用，展示国内外大数据领域的最新成果，BDTC 2014特邀近百位来自全球大数据产业界知名学者、企业领军人物、行业资深专家、一线实践技术代表，内容涵盖Hadoop、YARN、Spark、Tez、HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，OpenStack生态系统对于大数据计算需求的思考，以及大数据下的可视化、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用。
作为中国大数据领域最具价值的IT盛会，历经七届沉淀，中国大数据技术大会已经成为中国最具影响、规模最大、参会者人数最多的大数据领域技术盛会。第八届中国大数据技术大会对于产业的发展与推进有着重要意义。
大数据引发工业革命
近年来，国内外互联网公司和传统企业大都已经意识到数据资产化和规模化带来的潜在价
值，如何低成本且高效率地存储和处理数百TB乃至EB量级的数据成为极大挑战。“向数据要价值”使得几乎每个行业都面临着大数据问题。“大数据”引发了新一轮IT“工业革命”。
2014年，大数据技术已经在互联网、运营商、IT服务提供商，以及众多传统企业中落地实践。在全体大会主题演讲环节，海内外顶级专家学者深入探讨了大数据技术生态系统的现状和发展趋势和落地实践经验。
其中，Hadoop之父、Cloudera首席架构师Doug Cutting的“The Data Revolution”主题演讲分享了新时代的数据革命；AWS大数据和高性能计算框架全球高级经理Ben Butler，IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉，卡内基梅隆大学计算机科学系教授Zhang Hui，University of Delaware电子与计算机工程系教授、计算机系统结构和并行系统实验室主任高光荣，卡耐基梅隆大学教授、ICML2014程序主席Eric P. Xing，Conviva联合创始人兼CEO、Huawei EU Research Center研发架构首席架构师Sabri SKHIRI，HBase核心贡献者Ted Yu带来了国际最新技术思想和实践经验。
百度研究院副院长、深度学习实验室主任、图片搜索部高级总监余凯分享“大数据人工智能”，星环科技CTO孙元浩解密“2015年大数据基础技术的演进趋势”，浪潮集团高级副总裁王恩东讲述“大数据开启行业化应用新浪潮”，中国移动苏州研发中心大数据产品部总经理钱岭剖析“电信运营商大数据商务模式研究 ”，则深入谈论大数据生态系统的现状和发展趋势，分享了主流实践技术经验。
百家企业分享大数据实战经验
围绕“大数据生态系统、大数据技术、大数据应用、大数据基础设施”四大技术分论坛，来自Hadoop PMC、OpenStack基金会、Databricks、LinkedIn、Intel、eBay、Dropbox、VMWare、DELL、希捷、阿里巴巴、腾讯、百度、中国移动、华为、浪潮、搜狐、网易、携程、高德、沃尔玛、亚信等海内外一线IT公司的近百位工程师精英，从现实出发彻底剖析大数据技术实践中的问题和解决方案。
大数据生态系统绘制发展图谱。汇聚Databricks、美国俄亥俄州立大学、华为、Hadoop/Tez PMC、Intel、OpenStack基金会、中国移动、LinkedIn、阿里巴巴等十余个机构的一线专家，研讨如今大数据生态领域的热门技术和实践。其中，论坛上午，Databricks 软件工程师、Apache Spark PMC成员孟祥瑞分享了“Apache Spark and Databricks Cloud”；美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程系Senior Research Associate鲁小亿就“在现代集群上使用RDMA加速大数据处理”做了经验分享；华为Universe大数据平台架构师徐健鹏讲述了“基于DAG引擎的流式ETL”的实践经验； Apache Hadoop和Tez项目PMC成员Bikas Saha带来了名为“Apache Tez-A Framework to Model and Build Hadoop Data Processing Applications”的技术演讲；Intel Senior Software Engineer、Apache Hadoop Committer、 Apache Hadoop PMC Member Uma Maheswara Rao G 与Intel Senior Software Engineer、Apache Hadoop Committer Yi Liu共同完成了技术演讲“Apache Hadoop中的扩展属性和透明加密”。论坛下午，OpenStack基金会董事杜玉杰、中国移动集团公司业务支撑系统部项目经理何鸿凌、LinkedIn 软件工程师王国璋、柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO刘睿民、阿里巴巴资深技术专家蒋志勇、 云人科技联合创始人兼CEO吴朱华等六位专家则会就OpenStack、数据库、分布式消息系统、内存技术等多个领域的进行深入技术分享。