2014年20大数据可视化工具及资料

1.摘要

巴西的新闻网站Visualoop,这是一家汇集来自互联网的信息图表和数据为中心的可视化网站,今年,他们继续评选出这一年最优秀的大数据可视化相关工具。

“我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者,你可能记得我们列表中的几个。”在这个榜单中他们忽略了新的版本和现有工具的更新,例如:CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。

下面,就是2014年Visualoop从他们的报道中提取的20大可视化工具和资料。

2.工具:

1、Introducing Visage | Column Five

今年的SXSWReleaseIt的获胜者,Visage基于Web平台,在ColumnFive,它把表现平平的数据在报告中变成美丽的品牌可视化效果,使信息更具冲击力,并且使你的工作看起来更高端。易于使用的软件可以帮助你创建高品质、专业的可视化,并且准确、有效、优雅。“在今年晚些时候,我们曾与Visage的CEO Jason Lankow谈过有关该工具的成功运行和未来的计划。

Introducing Visage

2、Introducing Landline andStateline:浏览器中两个快速绘制矢量地图的工具|ProPublica

就像我们最近说,这是ProPublica的一年。在新的工具“front”中,他们的贡献在于使用Landline的形式。这是一个开源的JavaScript库,可以把GeoJSON数据转换成基于浏览器的SVG格式的地图。Stateline是建立在Landline的基础上,来创造美国州和县的地区分布图 。完整的文档在GitHub上。

ProPublica

3、YBY:公民报告的新台阶|O ecolab

很高兴地看到我们的朋友OEcolab公司在2014年推出这个最新项目。YBY是专注于推动企业建立自己众包平台的软件。基本上这是一个协作的地图平台,用户可以画点、多边形和地区。所有的源代码是开源的,并可以在GitHub上有效使用。开发团队渴望得到使用者的反馈,请尝试一下吧。

YBY

4、El Mirador| Fathom

Mirador是一种提供大型数据库的可视化工具,通过可视化的基本结构,确定解释变量的群体。上手的最佳方式是阅读它的使用手册,并从网页下载的应用程序后,打开其中一个例子亲自操作。

Mirador

5、Plotly:For Pixel Perfect Charts | Visual.ly Blog

Plotly是另一个免费进行数据分析和绘制图表的APP,建立在d3.js上。如果你没有编码器,但希望灵活性和丰富性,d3.js一个很好的选择。 Plotly图可下载为SVG,EPS或PNG格式,并简单地导入到Illustrator或者Photoshop中。

Plotly

6、Visits:定位历史和照片的可视化工具 | VisualisingData

在这篇文章中,Andy Kirk讨论了visits,由AliceThudt, Sheelagh Carpendale 和 Dominikus Baur创造的新可视化工具,通过浏览你的位置历史,探索你的旅行足迹。该工具是基于卡尔加里大学的一个研究项目。你可以在这里找到相应的发布。http://innovis.cpsc.ucalgary.ca/innovis/uploads/Publications/Publications/visits.pdf

7、Odyssey.js: 讲故事的开源工具 | CartoDB

我们一般会尽量避免同公司谈论他们推出的产品,但是当CartoDB提出Odyssey.js这个开源库,允许记者,设计师和创造者在网络上编织故事,交互式地图为基础的叙事开始出现。用户通过地理位置的切换将每件事情讲清楚。这个免费工具的发展归功于 John S. 和James L. Knight 基金会的支持。

Odyssey.js

8、Wolfram Programming Cloud Is Live| Wolfram

在庆祝沃尔夫勒姆研究公司推出Mathematica26周年时,这个计算型知识引擎公司推出了WolframProgramming Cloud新产品。这个新的Wolfram语言的产品序列,是专门设计用来让用户创建和部署基于云的计划。

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