我们用GPS和心率测量仪来监测每个球员的状态。从体能的角度来说，最显著的数据是冲刺数量、冲刺距离和每个球员投入的高强度运动次数。我们这样监测一整个赛季下来，就能知道一个球员目前状态是否疲劳，以及他需要多久的休息时间。
快不快的速滑
说完了团体运动的足球，再来看看更侧重于个人的速度滑冰，虽然它不是那么的职业化，但是这种更强调个人技巧的运动，大数据对其的作用更大。
2010年，4年前的温哥华冬奥会，前４项比赛，韩国速度滑冰运动员获得２金１银的优异表现，要知道这是在堪称“短道速滑之国”的国家在温哥华大道赛场上所取得的，其中的秘诀何在？
之后，人们从数据方面分析，发现韩国队的拐弯时候，速度比其他国家的要快。通过这个大数据的分析，再结合慢镜头，人们发现了韩国队的先进技术：在过弯时，通过身体重点心转移，步点的转换，达到一个不减速的效果，甚至还可以加速。
就是凭借这个先进技术，一时间在温哥华的赛场刮起“韩流”。
大数据已经很大程度上影响到职业体育的水平，另一方面，对于职业体育来说，所从事的运动不同对于大数据有不同的应用需求，例如，足球和篮球所遇到的大数据问题是不一样的，团体与个人的运动又会是大不同。海量数据处理的复杂性，对数据中心的计算能力提出了挑战，英特尔就正利用自己在计算领域长久的积累，从支撑计算的芯片产品，到实现分析的解决方案，在职业体育上发挥着不可替代的作用。 好教练难求，但是经过计算和处理的多维度的数据却是可以普及和借鉴的。大数据改变职业体育，并赋予职业体育全新的商业价值，并非一件遥不可及的事。
当然大数据也有其局限性，埃弗顿主教练马丁内斯和他的球探里弗斯和布朗都认为“光凭数据就能买进某个球员”这种想法是十分荒谬的，博尔顿的分析研究总监布莱恩·普莱斯迪奇甚至举出了一个反例：自从他们的守门员开始研究对方的点球手的数据以后，他的扑点球效率反而降低了，过去两个赛季只有9%的成功率。
职业体育与大数据结合，确实对职业体育影响很大，也得出了很多有用的结论，但通过大数据彻底影响比赛结果，目前可能性不大，体育运动，其最大的魅力恰恰在于不可完全预测的下一秒。