医疗行业大数据案例,在数据湖中预测未来

这篇解决方案主要描述的是医疗组织如何在高性能的数据湖上构建与开发他们的数据分析基础架构、数据科学技巧、和数据管理流程。通过数据湖提供的前所未有的医疗数据整合能力与数据智能,医疗服务组织可以针对未来的业务,以数据驱动的方式提供服务。楼主在通读了整篇白皮书以后觉得以下内容值得高亮一下:

 

医疗行业是数字地球的领跑者

白皮书提供了一篇IDC的研究报告,医疗行业数据的整体规模会从2013年的153EB发展到2020年的2314EB,年复合增长率达到48%。如果所有的数据都用128gb的ipad平板电脑来存储,并且跌起来,高度会超过8000英里,能有1/3 地球表明到月球的距离。(为什么不用硬盘来比喻,也许跌出来没那么高吧,IDC的研究员们也蛮物理的,反正比喻数据量会很大就是了)

 

 

而截至2014年,只有3%的数据被分析,且提供了高附加值的信息。而相比57%的有价值的数据,超过54%的数据未被分析和利用。医疗数据所蕴含的价值还是巨大的。