世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展

过去,科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天,这项工作在24小时之内就能完成。

一直以来,我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么,还有创新的空间吗?未来还会给我们新颖的启示,还会令人瞠目吗?

在这一点上,我们无须再猜。

让我们来看看,数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来十年大数据发展的,他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想。

世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展

?简单化是新潮流

首先,数据分析将变得更加“傻瓜式”。商业数据分析工具将不再对编程能力提出要求。不论是应用还是研发,都会变得非常简单。

证据何在?

微软近期公布了Power BI的新工具。Salesforce公司也推出了一款商业分析应用程序生成器。这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。

?能用大数据这颗水晶球算命吗?

“未来十年,数据驱动研究将会经历一场大变革,宣布‘理论的终结。”

——微软分析师Duncan Watts

资料收集数量将翻倍增长。如此一来,事件预测将变得更加准确。

大数据和商业智能将被继续用于预测一切。我说的是“一切”:从疾病的爆发到股票的价格;从电网的瘫痪到即将到来的流行趋势。

我们对未来的预测将会前所未有的精确!举例来说,美国联合包裹服务公司(UPS)已经能够运用置于卡车关键部位上的传感器发回的数据,通过这种方式,他们就能预测机械故障,每年给这家公司节省了数百万美元。

现在连天气预报也变得可信起来啦!生活在这个时代真棒!

谷歌公司早已开始了预报“实验”。他们按照地点分析了搜索关键词,预测出美国哪些地区将会爆发流感高峰。他们的预测被证明是准确无误的!

我们还应该特别关注印第安纳大学的一项实验,他们预测三天内的股价变化,也有87%的正确率。所有的数据全都基于推特!

“大数据市场将以每年23%的惊人速度增长,美国商业每年将节省六千亿美元。”

——互联网数据中心专家

?实时数据分析将成为必需品

“流系统和实时数据分析将成为各行各业的‘必需品。”

——DataTorrent公司总裁Phu Hoang

Spare5的马特·本克和MongoDB的凯利·斯德曼认为,公司和企业将要结合像Storm、Spark、Apache Kafka各种流分析工具来管理他们的数据基础设施。而“数据武士”将成为劳动力市场上炙手可热的雇员。

JavaScript马上就会垄断大数据可视化。虽然现在我们很大程度上依赖R语言和Python,但是随着对简单化和网络可用性需求的增大,这种情况很快就会得到改变。

DataScience公司的简·斯旺森已经指出,将会有越来越多的开源项目用网络语言开发。那么,大数据科学就会适应JavaScript。

?人工智能将会拥有思考能力

“大数据会在AI技术方面带来新改变。”

——IBM,甲骨文公司和谷歌匿名科学家观点

科学家们认为,基于软件的智能机器、虚拟个人助理、智能顾问和自动驾驶汽车将在未来得到大规模推广。

由于不断的学习,现在Siri、Cortana语音助手和谷歌都变得更加智能。你使用它们越多,它们就越懂你,包括你的爱好、愿望和偏好。

请思考以下几件事:

1.丰田在AI五年研发项目的投入高达十亿美元

2.通用汽车将投资五亿美元开发自动驾驶汽车

3.谷歌、优步、苹果和特斯拉都提出创新

未来常见的数据处理任务将依靠于:

1.机器学习

2.特性曲线图

3.自然语言处理

4.量子计算

5.跨公司客户数据交换

“企业将能融合全球范围内的客户数据,节省数十亿美元并提高投资回报率。”

——Jeff Vance

企业和创业公司都将从数据交流中获益。随着公司在其本身环境中的发展,公司间的“数据共享”正在成形。

举例来说,IBM已经把当地气候数据和来自太平洋瓦电公司、本田公司的数据结合起来。如此一来,他们就能准确找到汽车充电点的最佳位置。

Inrix公司将收集数据和汽车移动数据结合起来,预测交通拥堵的发生。

所有大型移动运营商都把定位数据卖给了AirSage公司。由此,该公司可以给一百多个美国城市提供实时交通报告。