大数据在医疗卫生领域的作用:减少成本,改善效果

译文 ▏大数据在医疗卫生领域的作用:减少成本,改善效果

 通过使用NFS可从MapR集群移出移入数据至更昂贵的存储空间。例如,您可以将处理过的热数据转移到关系数据库或数据仓库,您也可以将冷数据转移到成本更低的Hadoop存储中。

 流数据撷取:KAFKA API

 由于越来越多的医疗方案需要实时分析和动态数据,使用事件流撷取数据到系统中则将成为关键。 MapR流是一种新型的分布式通信系统,通过Apache Kafka 0.9 API可使得生产者和消费者之间实现实时交流事件动态。主题是信息的逻辑化集合,可依据其将事件分门别类。

 主题分区域放置。主题将并行数据负载传遍多个服务器,这保证了更高的吞吐量和可扩展性。

 读取后消息并不会从主题中删除,而且主题可以有多个不同的消费者,这使得抱有不同目的不同消费者处理可以处理同一消息。

译文 ▏大数据在医疗卫生领域的作用:减少成本,改善效果