▌数据探索
•数据探索主要分为两大类，数据质量分析和数据特征分析。
•数据质量分析包括缺失值分析、异常值分析和一致性分析。
•数据特征分析包括分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析和相关性分析。
▌分析工具
•常用的分析工具有Excel、clementine、Eviews、R语言、Matlab、Stata、SAS、Tableau、报表工具FineReport、商业智能FineBI
▌数据展现
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