舍恩伯格:大数据的核心要义在于共享

8月25日,2016IEBE(上海)国际电子商务博览会暨互联网+科创应用展“智享生态联接未来”高峰论坛在上海举行。大数据之父舍恩伯格出席了本次论坛,他与参会者探讨了大数据时代电子商务未来的发展趋势。他表示:“电子商务是更高效的交易,让两个交易方进行更高效的撮合。大数据给我们最核心的好处是让我们再回到买方和卖方的场景,帮助我们修正对世界的认识。”

  他同时还提到了大数据时代的一个问题:当数据和数据分析本身被我们进行分析的时候,有的时候,时间成本会更高。此时我们应该怎么办?他提出了自己认为的解决之道:“人工智能是基于数据的统计学分析的。如果有更多的数据,使用智能进行分析的话,我们的决策可以更高效,而且时间更短。数据平台和人工智能可以找到一个最优的方式,来进行达成交易。”

  “如果信息隔绝,就无法实现大数据带来的洞见,让你有更好的交易合交易决策。因此要分享、开放、透明。这是核心要义。这样才能实现成功。”“建立互信,协同合作,这样受益的是整个世界。”

  以下是演讲整理内容:

  舍恩伯格:很高兴今天能来到这里。今天上午想跟大家分享一下电子商务将来的一些趋势,特别是大数据的时代,我们有什么值得关注的趋势。我们看到很多创新的公司,新的产品新的服务。有很多的热词,比如说互联网+智能商务,互联网共享经济,或者是工业4.0,或者是电商平台。大家可能都会去想,我们下一步还有什么呢?对于电子商务来说未来在哪里?将来的趋势是什么?

  到底什么是电子商务呢?对于电子商务来说什么是最重要的呢?在电子商务的最核心最精髓的部分,到底是什么呢?我们到底想要什么样的目标,我们想要实现什么,我们听到各种各样的热词,人工智能、互联网+等等。可能会分散我们的注意力,分散我们关注真正核心真正重要东西的注意力。所以我们一定要关注到,对于电子商务来说,到底什么是最核心的,到底什么是不可或缺的。我们需要把我们的注意力拉回来,关注到最重要的这些东西上面。

  卖方是否提供最好的产品,而我们是否知道买方能不能提供最好的价格,这两方是不是进行了非常好的匹配。这里会有一个交易,但是这个交易是不是最优质化的交易,交易可能并非如此。比如说在市场上,如果卖方在卖。这边可能有更好的卖方或者是更好的买方,提供更好的产品和价格,但是这两方并不知道,因此交易双方进行了一个次之的交易,这个就是效率低下。再小的市场也有低效,大市场也有低效,本地市场、全球市场都有低效,这就是市场运行的情况。

  我们要知道什么信息以实现最优质的交易。我们到底要知道什么东西才能进行优质的交易呢?作为生产方,我们关注的问题是不是消费者关注的问题?事实上我们可以通过数据,帮助我们问正确的问题,我们现在有这样的能力了。

  大家知道,以前搜集数据,都是必要的数据,以前世界是个小数据的世界,没有足够的时间、能力、资源搜集足够的数据,当时我们无法用更多的数据支撑我们。所以我们只能到外面大街上做市场调查,你需要什么样的馅饼,而不是问你需要多大尺寸的馅饼。因为以前的数据量不够。

  小数据时代离开了我们。因为小数据无法帮助我们达到高效的交易,有了更多的数据,我们将会有更好的交易,有更好的业务,更好的商业发展,电子商务并不是说只是和因特网相关,只是在线购物。电子商务并不是虚拟世界购物平台,事实上它不是远程购物也不是电子交付电子支付,并不是这些内容的。

  事实上电子商务是更高效的交易,更好的撮合,让两个交易方进行更高效的撮合。如果你能了解这一点,让买方卖方成功撮合,你就赢了。我们能做到这一点,是因为我们有足够的数据。足够的数据,数据并不是变多而已,数据提供了新的洞见,提供了新的量化的方式来分析我们的问题。而以前我们做不到这一点。我们再给大家举个例子,这个是怎么起作用的。大家可以思考一下。

  通过大数据,我们的目标是一样的。当我们有了更多的数据,我们看到的东西发生实质的变化,我们以前从来没有看到过这种情形。足够的数据,让我们更好的理解彼此,达到历史绝无仅有的水平。

  我们通常都会问问题。红鞋子是不是流行,然后调查,分析数据,然后获得答案。这是一个非常不错的调查方式。历史上它是起作用的。因为你问题问对了,答案才对。但是通过大数据,我们希望是这样的。我们并不需要先提问题,我们以数据为始,然后进行分析,然后再往前走,然后再问问题。也就是数据驱动了我们的提问方式。大数据可以给到我们最核心的好处,我们再回到买方和卖方的场景。如果说能知道正确的问题,拥有这些数据,对于我们来说有什么样的帮助呢?我们可以来想象一下,电子商务最早的时候,亚马逊就搜集了很多的数据,基于购买的物件进行独立的推荐,这个是基于数据做的推荐。而且非常有用,现在亚马逊一直使用这种方法。它占到了亚马逊收入的30%,都是得益于这种推荐。其实它最核心的一个理念,就是要避免你对世界的一种既定的观念。不要带着有色眼镜去看。不要有固守的一些想法,而是你要看一下数据,看一下你手里拿到的数据,能够给到你一些什么样的新的想法。有了这个数据,我们就可以进行细分。针对每一个人的需求,去做定制化的服务。