就企业自身而言，内部数据是其向信息化、智能化企业转型的基础。如今，企业日数据产生量动辄多少TB，而我国企业级数据中心数据储存量正在快速增长，其中，非结构化数据量更是呈指数倍增长，但是如果能有效的对于此类数据处理和分析，非结构化数据将对我国1000多万家企业提供非常有价值的信息。
（2）竞争格局
①竞争格局现状
企业大数据在中国的发展仍处初级阶段，虽然企业对于数据的运用由来已久，但是对于数据的深度挖掘，以及对海量数据相联系所形成的更加科学的结果利用仍有待提高。2014年中国大数据市场的供给结构初步形成，并与全球市场相似，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以九次方、亿赞普、拓尔思、海量数据等为代表的大数据企业。
2014年，大多数涉足大数据领域的企业总体发展态势良好，企业大数据业务收入稳步提升。提供大数据服务的企业并不集中，除了谷歌、IBM、亚马逊、微软等大型企业外，众多初创企业参与其中，为大数据发展带来了新的活力。大数据相关产品和服务不断成熟，企业越来越多的基于云计算面向大规模分析和应用开发大数据服务，传统IT巨头不再限于在原有解决方案基础上拓展大数据业务，而是通过一系列并购投资来提升大数据解决方案服务能力。
2014年，跨国发展的大数据企业数量明显增多。以中国市场为例，2014年除了IBM、微软、谷歌、甲骨文、亚马逊等已经在中国市场站稳脚跟的传统企业外，Teradata、Splunk、Cloudera、Tableau、Hortonworks、10Gen等大数据企业也纷纷入驻。这些企业凭借成功经验和成熟的应用模式，迅速地敲开中国市场大门，迎合用户需求。
②竞争格局展望
·数据采集和跨界竞争越发白热化
如今，在数据采集领域，互联网企业根据自身的优势展开激烈的竞争。数据源主要包括互联网数据、政府数据和企业数据，由于后两类数据的采集主体一般不变，市场相对稳定，而对于互联网数据，各大互联网企业已经认识到数据的价值所在，将在数据获取入口等方面展开激烈的竞争，小型企业在该领域很难有所作为。百度、腾讯、阿里等龙头在搜索、社交和电商方面的数据优势依然稳固，跨界整合获取数据资源将成为这些企业的战略方向。
·数据存储和交易呈现平台化竞争趋势
在数据存储和交易领域，大型企业将占据一定的优势。2015年，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生。传统大型IT企业和互联网企业将依靠其技术能力和数据资源，占据绝大多数的市场份额。
·数据分析和可视化呈现多样化、定制化竞争趋势
在数据分析和可视化等领域，各类企业特别是中小企业将成为市场的主力。一方面，大数据技术的开源特征和企业级计算能力的开放使得大数据分析的技术门槛逐步降低；另一方面，应用需求的多样化使得定制化服务成为主流，小型企业能够获得更多的市场发展空间。如今，越来越多的大数据初创企业将聚焦在该领域，提供各类多样化定制化的服务方案。