大数据，真正意义在哪里？
奥巴马大选之战告捷，大数据功不可没。当然，大数据的“大”有其客观价值所在。虽然长期以来，我们一直在收集大量数据。但是，“大数据”的真正意义在于，我们能即时处理某方面的大量资讯，并设法用来做点事情。我们可以根据即时分析，策略性作出不同的决策，而不是纯粹仰赖事后的回顾性分析。过去典型的大量数据分析，例如大型研究或有些长期的持续性研究，都是事后才进行回顾性分析，而不是现有策略流程的一部分。想想看，花多年时间分析人口普查资料和打选战时利用即时分析争取选票，两者的差异有多大。
在数据收集量大增的同时，大数据的发展还有赖于电脑运算能力的成长，这两者可谓是相辅相成，相互补充。数据量日益庞大时，大家为了分析数据，并从中撷取商业情报，就会投入更多资金于强大的电脑，并储存更丰富的资料。电脑威力愈强，就愈能轻松聚积大量数据，产生更多深度资料集。当然，大数据也有其潜在矛盾，因为大数据科技兼具细密和宽广的特性，会检视许许多多的小事实，再集合有限的事实成为既观照全面又个人化的资讯。打个通俗的比方，大数据兼具显微镜和望远镜的功能：一方面协助我们检视过去观察不到的小细节，同时又能理解更大规模的数据，揭露以往因相隔太远而被忽视的相关性。
大数据的尴尬与蜕变
大数据看起来很厉害，能够让你决胜于最高级别的总统竞选。事实上也的确如此。到目前为止，大数据带给真实世界的冲击，可以说是方方面面的。比如，亚马逊和Netflix通过“推荐引擎”，为顾客提供更准确的建议；企业通过数据分析，做出相对更精准的决策。但是，就像每个人都会有自己不为人知的痛楚一样，当前的大数据也有着自己的难堪与尴尬。据最新的调研报告显示，每天都在铺天盖地诞生的大数据，其实有59%的数据量是无效的；我们所采集的70%-85%的数据，因为过于复杂而难以有效使用；而85%的企业灵气架构无法适应数据量和复杂性增长的需要；甚至，鉴于数据分析的能力，98%的企业尚无法及时、准确地为业务提供正确的信息。
但是，今天的大数据应用还只是开端，再过不了多少年，大数据将不再只是个时髦的名词，目前似乎和数据分析不相干的生活层面，也都会被大数据一一渗透。甚至，大数据还将改变我们吃的食物，穿的方式，说话的逻辑，并且打破公共领域和私人生活的界线。