从中美大数据差异看大数据产业发展

中国IDC圈1月15日报道:大数据源于云计算、物联网和移动互联,而云计算是人们追求的一种模式和路径,数据是由它带来的。无论是国家还是城市,都会涉及到四块内容:经济产业发展、政府职能、社会的公共职能、军事和国防安全。关于经济产业的发展和政府职能的关系,近日召开的十八届三中全会提出“治理”,而不是“管理”,就是使管理的主体变得多元化。另外,十八届三中全会还设立了国家安全委员会。各个行业都可以涵盖到这四部分当中。

在社会发展和技术发展过程中,会涉及到各种数据处理问题,技术发展和社会发展都需要突破这个问题瓶颈。所以我认为,大数据是智慧城市和移动互联发展的瓶颈。如果没有解决这个问题,我们将永远沉浸在云计算、物联网、移动互联、智慧城市等所有的梦幻当中。你的数据没有互联、没有互通、没有互享、没有互用,云计算、物联网、移动互联、智慧城市都只能是梦幻。

中美大数据差异

中国和美国对大数据的理解和重视程度是不同的。美国提出这个概念的时候是基于用数据创造了新的模式和内容。而中国在基础设施建设和整个信息系统的发展上,跟美国有着非常大的差距,这个差距能够大到十年、二十年。但是关于云计算、移动互联网这块,中国起步比美国仅仅晚两到三年,传统的信息系统的技术中国跟美国又差很多,特别是在应用系统完善性上。所以美国对大数据的理解是要用数据分析新的模式、新的路径,那中国对大数据到底是怎样的?

无论是政府、企业,还是其他各行各业,我们要提大数据,一定要从数据的起源,从它的产生、存储、处理、统计、分析、挖掘、应用、互联互通等角度出发。站在整个数据价值链上去考虑,不能像美国那样去考虑。因为美国的系统基本成熟,中国不能照它的路去走,否则就会像中国的汽车一样,发展这么长时间仍然存在很大的问题:虽然产能第一,但汽车的核心发动机、电速箱、底盘,甚至是外形设计,都受到别人的严重制约。因此,我们一定要用自身对数据的理解迎合中国的大数据时代,从而能够用我们的一种办法,去实现对数据的使用。

信息化的核心就是数据

目前,包括美国在内,大数据问题也不能完全解决,中国也是一样的。只有解决了大数据问题,才能真正的让云计算、移动互联网落地。国家呼吁了多年云计算,也花了不少冤枉钱,除却政策、体制、机制问题外,还有一个问题就是没有办法解决数据分析这个根本问题。

信息化的核心就是数据。数据是信息化的部分表述,无论用了什么硬件,用什么手段,安装什么系统,里面窜动的永远是不变的数据。在信息化建设过程当中,只有将数据真正关联起来、关注数据、聚焦数据的时候,才是真正的懂得了信息化的实质。在发展模式转型的过程中,尤其是制造业,产业结构需要升级,需要创新驱动。创新驱动要从底层基础材料等各方面出发,并把信息技术当中的数据量给挖掘出来,这时候才是全面的融合。

数据的实质和作用正在发生质变。任何生产、生活必须要具备几个因素:生产要素、劳动力、土地及自然资源。土地不言而喻;自然资源是指能源、矿产等;很多年前,有人曾经提出信息和技术也可以成为生产要素,未果。但在大数据时代,我们可以将数据定性为生产要素,它不仅是技术和信息的载体,还是其表现形式。比如,专利技术可以注册资金,其实就是一个文件,它的具体表现形式可能是专利、著作等方面。这样做了以后我们更能清楚的阐述当今科技的核心实质。将来人类大脑里的经验和知识都可以逐渐的转化为数据。别人采用你的经验,其实就是使用你经验当中的数据。

为什么目前所有媒体、政府、天使投资人、VC等都关注大数据?因为当一个新的生产要素加入到任何原有的生产方式的时候,就会对原有要素的比例、权重和质量的原有存在状态产生影响,并形成新的爆发式的增长,甚至是技术性和产业性的革命,进而促进人类文明的进步。

如何发展大数据产业?

以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向,是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数据的发展,这种模式好像遇到了挑战。那么如何发展大数据产业?大概有以下三个方面:众包、开源和长尾。