Amazon Go是一种全新的购物理念，它的实现需计算机视觉和机器学习这两大技术系统支持。但是，在宣布这一想法后一年，Amazon的这一尝试也还没有全面铺开。即便Go真的投入运作，也不必期待亚马逊会在全国开店。较为可能的情况是，亚马逊会把Amazon Go当成一种零售基础设施提供给商家，收取使用费。
与Alphabet、 Google和亚马逊不同，微软近乎所有的业务都是依赖于服务企业客户的。这一科技巨头最为关注的便是如何将人工智能直接转化为利润。
“我们公司最为基础的特性就是创造技术、抛砖引玉，让其他人创造出更多的技术，”CEO Satya Nadella如是说，“同时，很关键的一点是，我们所创造的科技是用来服务更多人的。”
在2016年九月的微软合作伙伴会议上，Nadella对一位听众这样形容人工智能：“它处于我们雄心壮志的交叉口”，人工智能将帮公司“计算大量数据，并将其转化为有洞见的分析。”几个月后，微软便正式宣布以262亿美元收购了LinkedIn。通过这一收购，微软获取了有关于雇员，公司和招聘相关的大量数据。
八月，微软推出了一款实时的人工智能系统，用以服务它的企业云端客户。这一系统将帮助公司在竞争中独占鳌头，让那些试图以动态定价和个性化零售方式作为经营方案的公司无法取胜。
微软以帮助企业提升效率为己任，意味着它的发展前景与AI紧密相连。
IBM的方式是瞄准特定产业。
从医疗保健到零售，研究这些行业内部庞大的数据需要Watson人工智能（IBM称其为认知计算）的帮助。后者一出手，就能够减轻繁重的工作量，完成近乎不可能的大量数据的处理。
“我们称它为认知计算是有原因的，”IBM公司的CEO Ginni Rometty在今年六月份接受CNBC采访时说：它能补足我们能力所不足之处，好让我们集中精力做我们最擅长的事。
IBM的卖点在于，他说自己是唯一能根据不同行业提供AI解决方案的。这样一来，企业就能自主开发所需的技术，而无需租赁。
另外，它也将其工业物联网计划和Watson连接在一起，最好的例子就是2016年以接近20亿美元收购了The Weather Company。这一收购使IBM能接触到全球22亿天气预测站点的数据。这些数据能为其所用，服务于多类客户。IBM的这些动作引来了大量关注，而Watson目前也算是人工智能领域最强的品牌。
但目前，Watson还没有扭转IBM总体业务的颓势。