运用大数据网格管理技术保障城市安全和公共服务

视频资源深度整合,构筑城市立体化安防体系,提高了城市视频监控系统覆盖密度和建设质量,促进城市立体化防控体系的建成,社会治安管控成效初步显现。视频资源整合应用,提升了平安城市可视化水平,有效实现交通、城管、银行、学校、铁路及各区县视频资源的整合接入,打破了“视频孤岛”,实现一定范围内的视频资源共享共用,逐步拓宽视频可视化应用领域,为视频大数据在平安城市中的深度应用提供了良好的基础。数据资源前瞻预警,提升了城市安全运行智能化水平。充分利用大数据、云计算技术的数据挖掘和数据分析能力,建立智慧的公共安全预测预警机制,实现事前预测预警、事中指挥调度、事后信息管控,避免出现次生问题,促进城市运行安全可控。

优化做实网格 提升社会治理精细化水平

安徽以优化做实网格化管理为平台,推动了基层基础工作的重整,以适应信息化给社会治理带来的变革。一是科学划分网格。依托国土资源地理框架信息系统,新建网格2维及2.5维地图;根据区域地形特点和居住人口密度,城区按每300-500户、农村地区以自然村为单元设置一个网格。二是整合基层队伍。根据“任务相当、方便管理、界定清晰”的原则,整合公安、市容、民政、计生、人社等多个部门信息采集员,实行“一格一员”。三是明确职责任务。网格员运用移动智能终端和智能语音技术,对网格内“人、地、事、物、组织”等信息进行实时采集、上报和核查,建立“有人巡查、有人报告、有人解决、有人督察”的闭环运行机制,确保民情第一时间收集、矛盾纠纷第一时间调处、安全隐患第一时间消除。四是完善监管机制。健全完善网格员(社工)管理机制制度,对基本职责、配备录用、薪酬待遇、教育培训、管理考核进行了全面规范。成立网格监督管理中心,负责协调、指导、调度、考核等,制定日常巡查、分类走访等制度,强化痕迹管理,实行GPS定位、绩效考核。五是发动公众共治。充分发动群众和社会组织,参与网格内事件的管理和监督,提高公众参与度,提升发现、处理事件能力。

优化网格化管理模式,实现从多头管理、分头采集到统一网格、一格一员,实现网格内人、地、事、物、组织等信息全要素一口采集,准确掌握了网格内基本情况、社情民意和突发事件,实现了社会隐患主动排查、社会矛盾联动化解、特殊人群重点监管、基础设施动态管理,解决了政府管理底数不清、情况不明的问题,也为政府决策提供了科学依据,提升了社会治理精细化水平。

信息化尚需破解难题不断优化提升

运用信息化实现大数据技术和网格管理技术融合应用,是社会治理现代化的重要特征。在公共服务方面。通过各部门数据的整合与共享、省市的交换协同、社区网格员动态采集更新、政务服务过程中的数据沉淀和积累等渠道,建设政府大数据库,并分类形成人口库、企业库、房屋库、地理信息库、行政权力库和电子证照库等专题库,应用于政府对社会公众的服务管理,有效支撑“互联网+政务服务”,如“易户网”居民申请办事项、“易企网”工商登记和市场监管、社会信用体系建设、公众查询应用、智慧医疗、智慧校园等等。在城市安全方面,通过构建基于智能融合的视频大数据系统,存储及管理视频数据,有效支撑视频数据全文检索秒级响应,融合图像处理、智能分析等技术,研制出智能处理工具集,涵盖虚拟卡口、浓缩摘要、遗留检测、偷盗检测、人脸识别、人群密度、图像诊断等众多功能,可广泛应用于车流量分析预测、案件侦破、市容监察、食品药品、环境保护、热点区域密集人流量监控、智能交通规划决策、自然灾害预警等城市公共安全领域。在整合应用方面,建设统一的数据中心,整合公共服务和城市安全方面的数据集群,打破碎片化管理和服务模式,实现统筹管理、统一服务。同时在海量信息的基础上,运用大数据技术,为政府决策提供参考,为部门工作提供指导,为服务群众提供方向,为城市安全提供保障,实现从被动式静态管理到主动式动态服务、事后防控到事前预警的转变,充分挖掘出政府数据信息的最大潜在价值。

“大数据”大范围消除信息的不对称、释放巨大的生产力、深刻改变社会的面貌、提升社会治理、革新科学研究的思想、促进产业间的跨界、融合和颠覆,并将极大地促进文明的传播、凝聚和升华。从一定意义上讲,得数据者得未来。因此,面对大数据技术的快速发展和行业应用需求的快速增长,及其所造成的大数据技术的人才严重短缺,加速培养这方面人才是“急中之急”。在信息化推进过程中,能够看到来自不同领域的数据聚合一起会产生类似核聚变一样的价值发现效应,形成“数据之和的价值远远大于数据价值的和”的效应。但是,也应该看到,各部门之间数据共享阻力较大、难度较高,“数据割据、拥数自重”的现象仍然存在,数据整合这个“难中之难”需要强力破解。对于数据应用这个“重中之重”,如何盘活政府数据,为企为民提供更多的公共服务和商业服务还有待提高,尚需加强政府数据的特许经营和安全保障,应当创新模式提供专业化、多元化、特色化服务,推进大数据在智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧环保等领域的深度应用。