中国IDC圈3月9日报道：近期，网上对“3.8女生节”VS“3.8妇女节”展开了热烈讨论，笔者发现代社会越来越倾向赋予“3.7女生节”年轻、时尚的定义。而从商业角度来讲，年轻女性的消费能力愈发强劲，3月3日，百度糯米发布了O2O生活服务消费大数据报告，数据显示中国女性O2O生活服务消费以62%的比例远超男性，而女性在电影消费上占比更是高达71%。
3月6日，艺恩网发布《中国影市观察》报告，通过对2015年全年票房走势分析也佐证了百度糯米电影的数据，并以百度糯米连续三年拉动女生节前后票房，成功造档为例，指出在线电影电商平台凭借“互联网+”打造电影新档期的高度可能性。伴随着O2O平台的流量红利，中国电影市场迎来前所未有的黄金时代，互联网的宣发能力、数据分析能力、粉丝营销能力都深刻地改变了传统电影行业，笔者认为，中国电影市场即将进入下一个阶段：大数据电影时代。
实时票房数据平台上线丰富了数据源
2015年10月隶属于广电总局专资办的实时票房数据平台上线，几乎覆盖了100%的院线，是国内唯一精准的电影票房数据来源。尽管只能做到每晚9：30更新，但已经迈出一大步，对于大数据在电影行业发挥威力有里程碑的意义。
大数据要起到作用的前提是要有足够多的价值数据。数据越全面、更新越及时，就越有价值。之前电影相关的大数据更多是从侧面，例如用户搜索指数来了解电影市场；关于票房本身的数据则存在于不同的在线订票平台手里，这些平台之间数据并不是互通的，所以各家有各家的数据，只能基于市场份额揣摩票房，但实际出入会比较大，因为营销策略问题，不同电影在不同平台的票房差异非常巨大。尽管之前还有不少第三方票房数据公司，但都不够权威，甚至有虚报数据的情况发生。总之，广电总局的实时票房更加权威、全面和实时，成为电影大数据的一大重要数据源。
当然，任何大数据的应用都不会只是基于单一数据源，只有不同数据源交叉挖掘才会有更大价值。
对于电影而言，与之相关的大数据还有：
• 电影本身的舆情数据，例如关于电影本身、创作人员的搜索和话题等等；
• 电影票的销售数据，鉴于在线订票占比已近八成，所以这部分数据是很全面的；
• 电影观众的数据，一部电影的观众画像，年龄结构、文化程度、地域分布、兴趣表现等等，都可追踪；
• 观影习惯的数据，观众在不同季节、不同时间段看不同类型的电影，看电影前后有一些行为例如聚餐、打车、开房等等。
这些数据现在都有越来越多手段拿到，因为各行各业都在与互联网融合，互联网+的一个产物便是一切都在数据化。总之，电影相关的数据是越来越多了。
大数据成为中国电影行业的重要工具
基于上述种种电影相关的大数据进行挖掘，就可以发现一系列规律、形成一系列分析结果，给电影产业不同环节的角色提供决策参考，形成最终解决方案。关于电影的大数据产品至少会有以下几类：
1、票房预测：基于过往电影票房数据规律，结合当前电影相关的舆情、搜索等数据，可对某一部即将上映的电影进行票务预测，类似于天气预报，未卜先知；
2、精准营销：通过用户画像数据、电影销售数据、观众习惯数据等，去帮助一部电影去发现其特定的用户群，指导电影发行公司进行精准营销。贾樟柯的电影和冯小刚的电影，肯定会有不同的受众群体，首映会在哪个城市哪家影院办，平面广告贴在哪个公车站，向谁推送衍伸品广告，都将基于数据做决策，而不是经验或者随机。
3、C2B创作：过去都是电影创作者先有灵感再生产电影，大数据时代则是反过来，根据用户关注度去创作，尤其是电影进入IP时代之后。一部网络小说在哪些人群中比较火，就面向这个人群生产电影，然后根据其偏好选择特定的演员，甚至为其定制一些剧情，就是这样的思路。在电视剧方面《纸牌屋》就是利用大数据的静待你，其拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定，实现了C2B生产。有了大数据，电影在IP选择、剧情设计、导演和演员选择甚至是定价上，都会采取C2B模式。
4、电影推荐：中国电影进入前所未有的繁荣时代，同期上线的电影数量已越来越多。该引进哪些国外电影、院线该如何排片、用户应该选择哪部去看，都可基于大数据进行推荐。尤其是在用户电影推荐上，电影是一个长尾市场，尽管少部分明星电影是大家都喜欢，但还有一些电影是属于特定群体的，这时候如何在不剧透的前提下让观众选择到喜欢的电影呢？过去基于媒体、基于点评的机制不一定受用了，尤其是水军充斥网络的背景下，这时候基于大数据的电影推荐可能会更加靠谱。