利用大数据抢选票,美国总统大选已经在这么做了

Bonier 曾经透过 2012 年建立的慈善运动实验室参与过奥巴马的连任竞选活动,按照 Bonier 的说法,对目标分析的利用是非常新奇的,“利用大数据分析是那种你随处都可以感受到的东西”,他说,“但是如果你回顾一下 2012 年的竞选活动,它真的只是说明目标广告购买而已。奥巴马竞选活动总体预算的一小部分才花费在目标广告上,在今年,将不会是这种情况。我会说几乎全部的广告投放,至少总统竞选水准,他们的发生都会经过大数据目标分析过程。”

多亏了正在进行的先进分析软件的普遍化,竞选活动有各种预测手段和统计模型可以使用,Alteryx 的总裁 George Mathew 如是说,“你从政治图谱的两侧所听到的,其实这就是新常态,”Mattew 说。“创新性,人们更加被隐藏于大资料分析中的能力,它们就是在政治图谱两侧持续发展的东西。”

广泛增加的有技巧的大资料实践者在这当中也扮演重要角色,Seawright 说,“除了这些被采用和被接受的事物的变化,随着新资料来源的变化,新的可以用来解决问题的技术和软件的出现,在市场上也会发生实践转向。”他说,“当然那些变化的某些部分会伴随着人类增加的天赋而来,这就使我们能够做好这些工作并且利用它们服务我们客户。”

下一步:社会分析

两家大公司都正在越过电视领域来到类似社交媒体的数码媒介来探险。但是这种尝试是非常艰难的,因为数码媒介上的资料更概略,透过媒体分析并不容易知道你所要到达的目标人群。

Bonier 认为,“数码导向分析在大家看来显然不可靠,你不知道你正在接近你需要去谈话的人群,所有竞选活动几乎从未在数码媒介上花费像投入在广播电视和其他形式上的这么多。”

TargetSmart 在这一领域正在做一些创新性的工作,以希望能影响 2016 年的总统大选。透过利用个人可辨识的资讯,这家公司将 2.55 亿国内投票者资料与类似 Facebook、Google、Yahoo 及 MSN 等数码平台上的使用者匹配。

他们已经取得一些进展,Bonier 希望 2016 年的大选会是一个突破口。“我们不能够将每个推特用户与注册的投票者相匹配,但是你能得到一个内部可以利用的相当规模的资料。”他说,“如果你按正确的方法来做这件事,它就会注入你的模型。那将是这次选举一个重要的副产品。”

Deep Root 也在社交媒体上努力探索,Seawright 说,“我们正处于一个不断有新资料来源加进来的市场。”他补充,“具体地我们能够利用社交媒体资料来说明我们更广泛地理解人们消费方式,还有人们与社交媒体连接的方式,这对于我们而言将会更有价值。”

从目前来看,很显然大数据分析现在是大型政治选举的桌面筹码。如果有金钱花费在电视广告上——这排除了类似图书馆管理员和社区捕狗者等的竞争——那么当需要帮助政治家尽可能有效的花费这些钱时,大数据分析就必不可少。