阿里巴巴马铁宝:大数据时代的工业互联网生态

阿里借助阿里电商的平台打造一个淘工厂的机制,卖家是谁?我们把50到100人的中小企业,尤其是生产型企业,把他的生产能力直接搬到线上,跟买家对接。在买家和卖家之间我们建立的很多的大数据,基于电商生态的大数据。首先有线上交易的担保,有消费者行为,有生产制造能力,通过这些大数据我们就能够让消费者和生产制造的加工商全程的协同。

我们的消费者就能够参与式的进行消费,他就能够知道我今天定制化的产品处在什么样的流程,处在哪个环节。生产企业可以随之感知到市场的微小的变化。这样一来我们通过构建柔性化的平台,通过大数据把前端和后端统一的链接起来。

今天我们已经跨入了大数据的时代,大数据的时代有几个非常关键的重要元素去支撑工业互联网。我们一直在谈云、网、端,我们认为云就是云计算,是一种公共服务的能力。网就是互联网和物联网,是一种基础设施。还有端,端是构建了一个和用户沟通的界面。其中最核心的是大数据。这几者之间是什么关系,我们可以比喻为电网和电器之间的关系。用电的电网,我们可以把云计算看作是发电厂发出的电力,互联网和物联网就是我们构建的电网,端就是为了用电我们要生产很多的电器,让消费者能够去使用电能产生消费的行为。大数据就是用户在用电、工厂在传输电能、基础设施在输送电能它们产生的行为,我把它记录下来,最后来指导我的生产。

阿里巴巴在数据上有什么能力。对应到工业互联网,我们主要是拿出来阿里巴巴在大数据方面的三方面能力,未来参与工业互联网的建设。第一种能力是消费数据C2M的能力,如何让消费者快速准确更有效率的去消费我的工厂制造的产品的数据。我们通过阿里巴巴的大数据平台,就能够技术的收集消费者的消费行为,在消费者和工厂之间构建大数据的平台。

第二种,大数据分析的能力。我们聚焦B端来看,企业和企业之间如何利用大数据平台产生数据进行协同,我们就可以构建一些大数据的分析能力,包括远程设备的维修、智能的诊断等等能力。

第三,还有一些企业今天还没有使用工业互联网或者没有做物联网的改造,我们通过构建一个大数据的平台,让消费者和工厂之间能够实现柔性化的协同。从消费到生产柔性化的生产过程,通过大数据来支撑。

阿里在今年年初刚刚把阿里针对数据,尤其是阿里云针对数据相关的产品、服务和技术整合成一个平台,这个平台叫数+平台。数+平台定位是针对用户,尤其C端和B端在使用数据生产和加工的时候全生命周期管理的平台。首先数据采集,工业互联网要去采集设备端的数据、生产数据和消费者数据的时候,如何把数据采集到我的平台里来。接下来计算引擎如何实现流计算、实时的计算和离线的大规模的计算能力。三是对数据怎么样加工、处理和展现。最后分析,还有机器学习。

今天人工智能是非常热的概念,并且我们认为未来它会改变我们的生活方式,我们也利用了一些人工智能的方式,让我们的数据通过机器学习让它掌握一些人的语言,为人提供自学习的服务。最后数据如何应用,通过应用又返回最初的原点来,实现这样一个闭环。

在数+平台上我们构建了这样一些基础的技术和产品的能力。首先底层是离线、流计算和分析数据的能力。再往上是数据采集和开发的能力。最后通过机器学习、移动分析和可视化的工具,把这些数据的能力提供给最终的B端和C端。我们通过一些算法让合作伙伴能够基于我们的API、基于我们的数据分析服务构建他的行业解决方案,包括交通、医疗、工业等各个行业的解决方案。

有了这样一个平台之后发现阿里的数+平台在计算、分析、引擎和解决方案层面提供了一个端到端的解决方案,并且最重要的它是一个全生命周期的闭环的数据的解决方案。有的朋友可能会问数+在阿里到底是什么样的地位,负责任的告诉大家,今天你看到的阿里集团内部的99.9%的数据和计算都跑在阿里云的数+平台上。包括"双十一"阿里电商爆发出的强大的能力,其实底层都是基于数+的大平台在做数据的计算和加工。在数+平台基础上我们构建了全集团统一的数据,今天我们还把数+拿出来作为公共云的平台,服务更多C端和B端用户。

数+平台的能力到底有多强?有几个数据跟大家分享。第一,在整个底层数+依赖于阿里的飞天的平台,它是超大型的计算平台。底层有数万台计算机构成超大的集群,这个集群我们认为是全球最大的集群,来提供大规模的计算。每个集群单节点的管理能力达到一万台计算机,今天在全球能够达到单集群节点管理达到一万台计算机的不超过四家,阿里是其中一家。