中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。会上上海数据交易中心有限公司CEO汤奇峰作了关于"交易中心推动数据流动"的主题演讲。
上海数据交易中心有限公司CEO汤奇峰
汤奇峰介绍说在大数据里面，大家都非常清晰，关于数据应用是整个产业的闭环，在这个领域里面，各个应用的行业都进行了很多的探讨，但是大家都很清楚的知道，在数据探索过程里，除了利用本身获得的数据以外，非常重要的一个途径就是能不能获得跨界、异构和多元素，在这领域里面，很多企业都进行了很多的探索，比如在中国的市场里，基本上大家可以看到有几个途径可以获得除了自身数据以外，其他的数据来源。
第一个，大家都知道，就是因为有投资的关系所形成了企业内部数据的纽带。在这个方向里，数据在企业内部进行了一定规模的流动，同时，企业和企业之间通过企业和企业间的投资成立新的公司，也能够获得一部分跨界数据的应用。当然，大家期待更多的数据，包括今天像院士也谈到，大量的数据在政府、科研机构以及不同的商业机构领域里面，而这些数据的流动，大家都非常期待一个公开开放的市场能够来获得数据，使得数据获取的有效性和成本得以控制。所以，在这个领域里面，我相信在流通的领域里面，交易中心本身所承担的作用就是在这个方向上。通过一个公开的市场操作，通过一个公开的市场行为，使得不同的结构，不同的行业数据能够使得大家有一个容易的方式获得，提升本身的效率，这是交易中心本身的定位。上海数据交易中心本身就是面向一个线上实时的，面向商业用户的一个连续性的数据供应链。
成立上海数据交易中心酝酿时间非常长，如果大家研究这个过程会发现2013年上海科委发布了这个行动纲要，行动纲要的核心就是在上海推动以数据实验、数据发现和数据应用为主的数据流动，整个上海在这个过程中相对来讲比较谨慎，因为在数据交易过程中，大家都知道所碰到的问题是今天我们在目前的环境里并不能充分得到解决的，所以上海在这方面做了大量的研讨。
上海数据交易中心是一个以交易创新基金、产业基金、发展联盟、研究中心五位一体的独立机构。在这个过程里面，上海大概解决几个问题，第一个，大家都知道，上海本身是全国金融中心，也是全国商业和经济活动非常活跃的中心，上海其实还有大量的研究机构，今天我在论坛现场也听到了很多关于数据产业要解决的边界问题，比如说像数据的确权，像信息产品流动的定价，像关于隐私的评估，以及关于这个数据安全的认证，特别还提到了关于数据的质量等等这方面的问题，这方面的问题是需要通过一个生态的环境，在以交易为核心的枢纽下得到很多的探索才能够解决的。
当这些问题能够解决的时候，我们的交易就能够大幅度地流动起来，这个流动就会对数据产生价值，产生新的商业应用和变革。不可避免的讲，当今天在中国大量拥有数据的企业在进入数据流通的时候是非常有顾虑的，这些顾虑来自于我们边界上有很多模糊地带，而这些模糊地带又反过来影响了我们商业创新过程的完成。
所以，上海在建设以上海数据中心为核心的五位一体的过程里面充分发挥了院校的结构，所以未来上海院校会有大量的研究成果通过交易中心向市场发表，在市场里得以实践和使用。
第二个，大家也了解，数据在使用过程里，园区也扮演了非常重要的角色。包括我们自己在内，我们也在北京寻求落地的可能性，在北京我们发现关于大数据产业园区企业在供应上是非常强的，以交易中心为配套的一次性的产业园区投入今年会超过100万个，所以大家可以看到上海在成立大数据产业基地配套园区方面的非常之大的。