中国视角:大数据与商业地理分析

大数据

“80%的商业数据都是带有地理信息的”

“商业地理分析的目的就是把对的产品放在对的位置上”

“选址分析专家就是帮助客户找到最有利位置的‘风水’先生”

科学选出最优位置

我们服务过一家全国股份制商业银行,该银行希望规划未来在中国某一线城市的网点开设计划。这些网点须开设在(潜在)顾客集中的区域,方便个人及企业客户的业务办理,同时要避免选择过度竞争的区域,确保业务的健康增长。该如何科学地选出最优位置?

而这正是商业地理分析最擅长的领域。评估某一个特定地点是否具有商业价值,深入该地进行调查是传统的“笨”办法。若想从一百多个城市中选出每个城市的重点商圈,仅凭个人或者小团队的有限知识和商业直觉是远远不够的。我们认为,一个可行的方案是,利用这些城市的矢量地图并加载更细层面的经济、人口和地理数据,借助地理信息系统(GIS)来实现批量处理和定量分析。打个比方,风水先生一旦配备了现代化装备,就升级成为商业地理分析专家,他们凭借商业地理数据帮助客户寻找并确定城市中的最优位置。

为了帮助这家股份制银行挑选最有利位置,我们采取了抽丝剥茧层层深入的方法,从街道到商业楼宇,对可能的位置进行深入分析。综合该城市超过200个街道的人口统计信息、分区富裕程度、分区内各银行网点的分布及开业年限、各类商业信息点的分布等信息,将这些街道分区归纳为核心分区、次核心分区和避免分区三个大类。新设网点时优先考虑核心分区。接下来,深入到每一个街道分区内部,根据分区特征、商业信息点的分布与区域聚集度进行打分,结合该城市各分区内已建/在建/筹建楼宇列表选出网点的最优位置(见图1)。

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沙盘上的商业地理

商业地理分析正如将军俯视沙盘,挖掘商业数据的地理纬度,将城市的战略高地和价值洼地一览无遗,运筹帷幄,决胜千里。

打开麦肯锡“解读中国”的22个城市集群,查访每一个城市,从市辖区到街道,从街道到居委会,乃至2km×2km的栅格,商业地理的分析工具使得“战略图景”的解析度和可视化程度大大提高。全新的高清影像不仅冲击着跨国公司、本地龙头企业,还有政策制定者。即使是城市轨道交通建设这样长期而浩大的工程,商业地理分析亦能提供独特的视角。

近期我们获邀为西南某省会城市的轨道交通发展把脉。从地理空间的角度来考察地铁规划再合适不过。该市地铁尚处于公共轨道交通建设初期,而未来10年间将从现在的2条线增加到10条线。

将该市的地铁规划、人口分布、商业网点分布及楼宇价格都放在GIS平台上,地铁的未来蓝图跃然纸上(见图2)。全面竣工后39%的城市人口将会在地铁站点周边800米内。但与伦敦和莫斯科等国际都市相比,地铁站点密度仍然偏低。同时,半数以上的医院和学校超出了地铁站点800米覆盖范围,站点附近尚缺乏足够的配套公共服务设施。进一步分析发现,还有部分地铁站点周围人口稀疏且商业活动不频繁,可能是城市中的价值洼地(见图3)。

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处于地理信息产业链的顶端

地理信息产业在中国方兴未艾。近年来,提供地理信息系统、数据和服务的公司呈现出跨越式增长。从地图测绘和遥感影像获取,到地图加工并构建地理信息数据库,再到数据的批发与零售,一个完整的地理信息产业链已经形成。借助成熟的GIS软件,通过图形化的二次开发界面,商业地理分析员可以根据客户需求快速地进行定制分析。

最大的赢家将是站在产业链顶端的定制商业地理分析产品的提供者。商业地理分析产品将涵盖:选址分析、销售区域分配、配送路径优化、潜在消费者空间分布、城市规划等。其中,如前所示的选址分析应用最广最深,涉及经济环境分析、交通条件分析以及竞争/互补店分析,称其为商业地理的灵魂亦不为过。