电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。
七、移动大数据助力交通运输规划和管理
交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。
在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率;航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本;铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。
八、大数据帮助金融行业进行价值变现
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。
中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行走到了金融行业的前面。招商银行信用卡中心的掌上生活App，保守估计日活跃用户超过了200多万，交易收入每天超过了500万。移动App的跨界营销产出与投入的杠杆比率超过了30倍，客户大部分金融消费行为都在掌上生活完成，包括餐饮、电影、旅游、机票、火车票、酒店等。
大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少;就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率;大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。
大数据特别是移动互联网大数据，将会是互联网+战略的主要武器。大数据同各个产业的化学反应还没有正式开始，大数据市场和大数据变现还在酝酿之中，所有企业都在积极的探索阶段，包括互联网行业的BAT，都在寻找大数据变现的场景。中国最大的独立第三方移动互联网大数据公司TalkingData拥有用具有价值的移动互联网大数据和数据应用平台，主要任务就是利用数据和技术帮助企业寻找大数据应用场景，帮助企业进行大数据价值变现，实现互联网+传统企业的战略，同企业共同开发万亿的大数据应用市场。
作者：鲍忠铁，网络名大侠看客。十多年金融行业工作经验，对互联网金融、银行科技创新、大数据金融实践，具有独到的观点和洞察力。