我国企业大数据的发展与应用总览

一.我国企业大数据产业发展现状

飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外,也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。

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近年,企业级大数据应用逐渐普及,消费者行为分析、精准营销、新业务新产品推广、广告推送、代言人选择、社交媒体、可视化、溢价收益、库存管理、信贷保险等相关应用不断丰富。伴随着一批致力于商业和企业应用服务的大数据初创企业迅速成长,大数据更广泛地应用到各领域企业中。

我国企业大数据的发展与应用总览

业务转型是目前大多数企业的普遍需求,大数据分析不仅可以优化访问、加快决策、最大程度提高可用性,还可以辅助业务转型。

当前,我国企业中已经有越来越多的高管开始关注IT,不仅限于CIO。在信息爆炸的时代,企业需要更多的数据科学家来进行数据分析,甚至一些企业还设立了CDO(首席数据官)的职位,对大数据和分析进行单独的管控。这相对于没有数据提供参考,往往依靠直觉和过往的经验作出决策的企业,他们很容易误入不可挽回的误区,而利用大数据和分析则可以更好、更快速的对业务和市场把脉。

虽然大数据应用在新兴企业中受到高度重视,但未来企业大数据交易最大的应用前景会在传统行业。这不仅是由于几乎所有传统产业中的企业都在快速互联网化,更是因为传统产业仍然占据了国内生产总值的绝大部分份额。大数据交易会帮助这些传统企业更快地完成转型升级。

目前在传统行业中,金融、电信、制造、交通、医疗类企业已经成为大数据分析使用的主力。以制造企业为例,传统制造企业可以通过大数据交易获得市场终端销售情况,了解自身以及竞争对手的市场表现以及消费者的喜好类型;通过用户购买习惯及购买评价的数据获得,可以针对不同类型、不同区域消费群体实现定制化生产的精准营销;通过交易获得的产业链数据,可以降低生产成本,提升企业整体竞争力。

而以新兴的互联网金融为例,通过用户信息的获得,可以从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来综合评判,为用户建立信用报告,形成以大数据为基础的海量数据库,以此帮助企业降低信贷风险。

此外,还有更多的企业正在使用着大数据分析帮助企业决策,提升用户体验,并以客户为中心造就着越来越多的新型商业模式。

      (1)什么是企业大数据

企业大数据最核心的价值就是企业在对于海量数据进行收集、存储和分析之后,通过对这些数据的挖掘与分析,为提高企业运营效率、业务价值和开拓企业新业务提供参考与导向,并为企业未来发展战略提供支持,实现企业整体竞争力的提升。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速和优化”使其综合成本是最优的。

  (2)中国企业大数据产业发展轨迹

我国企业对大数据的应用主要可分成三个阶段:在2010年到2012年之间的第一阶段,大数据应用关注数据和机器的关系,由于局限于传统的IT思维,只不过在很多小数据应用上贴上了大数据标签;从2013年开始的第二阶段关注数据与人的关系,可视化和预测应用成为了市场的宠儿;2014年之后,大数据应用的重点已经转向分析数据和数据之间的关系,这要求对企业大数据应用进行开放式的创新:从数据的开放、共享和交易,到基础处理和分析平台的开放,再到价值提取能力的开放。

而随着企业业务外延从企业内部不断向外部、向企业所处的产业链和生态圈扩展,企业的数据视野也越来越宽,从主要关注企业内部数据,已经延伸到关注社会数据,包括交易的数据、人工合成的数据、机器的数据、社会网络的数据等在内的企业数据在不断被重新认识。