过去的2016年，政府、行业以及大众对大数据的认知有了更进一步提升，但是大数据的应用落地及价值体现还是处在初级阶段，大数据如何促进创新创业，带来新的经济增量，如何推动传统行业转型升级，如何实现商业价值在2017年将会受到更多关注，尤其是以大数据为基石的人工智能应用将会驱动着“AI+”的发展。
2016：数据新能源价值拓展从互联网到传统行业
阿里巴巴集团董事局主席马云在10月份云栖大会上首次提到“五新”的趋势，分别是新零售、新金融、新制造、新技术和新能源。而数据正是代表的新能源，过去的发展是基于石油和煤，未来的发展是基于新的能源，那就是数据，数据是人类第一次自己创造了能源，而且数据越用越值钱。
数据作为物理世界在虚拟空间的客观映射，人、事、物都在被数据化，人与人、物与物、人与物之间瞬间就会产生大量的数据，数据成为新经济的生产要素，如同工业时代的钢铁、石油。数据新能源只有在使用中才能不断体现和衍生出价值，2016年我们看到大数据实践从互联网行业拓展到越来越多的传统行业、政府部门的实践。
1、政府部门着力推动大数据相关政策法规、机构及产业发展
自2015年9月国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”之后，大数据相关地方和行业政策法规依次出台。2016年1月15日，贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》，这是中国首部大数据地方法规，将大数据产业纳入法治轨道，以立法引领和推动大数据产业蓬勃发展。
截止2016年底，全国已有30多个地方政府部门出台了大数据相关的政策文件，10多个地方政府专门设置了大数据管理部门，统筹推进大数据发展。目前全国已建或拟建的大数据产业园区超过10个。这些大数据产业主要分布在北京、上海等比较发达的地区，并已形成了较完备的产业链，产业规模也在不断扩大，为相关企业向大数据产业迅速转型奠定了良好基础。
政府行业的信息化和数据化水平参差不齐，但作为国家大数据行动纲要的重要目标之一——政府和公共数据资源的开放共享是目前重要方向，将会大幅提升政府治理创新能力和决策水平，也有助于利用社会力量实现协同治理的目标。根据初步统计，截止2016年8月，我国共有19个地方政府部门建有数据开放平台网站。但数据开放水平和政府数据价值挖掘还有待提升，不少政府部门认识到数据即权力，对于数据共享开放持保守的态度。
另一方面，信息化水平比较高的政府部门已经着手搭建统一的大数据平台，比如海关、国税总局等在探索依赖云计算技术建立统一的大数据平台，提升部门内部数据的共享，打通信息孤岛，提升政府治理能力和水平。交通部门与互联网企业紧密合作，推动交通大数据的融合助力城市交通治理能力的加强。
2、大数据的落地与行业的互联网化和信息化水平紧密相关
2016年，大数据加速在行业应用场景的落地，从互联网行业向传统行业的渗透进程加速。但总体来看，应用水平最高的是互联网行业，在线实时的数据成为支撑互联网行业业务的基石，围绕着消费者进行个性化推荐和精准营销成为最主要的应用场景：
比如，在2016年双11期间阿里平台上的千人千面服务使得每个消费者都可以拥有自己专属的双11就是典型的智能个性化推荐的应用场景，同时基于大数据的风险控制、贷款服务和信用应用也成为数据外部化应用的典型场景；
比如蚂蚁金融的小微贷款和芝麻信用服务，依据阿里巴巴商家在平台上的数据建立的信用风险模型让商家可以获得310的贷款服务（3分钟申请，1秒钟审批，0人工干预），个人的芝麻信用分数可以应用在大量的商业消费场景中；
比如租车、酒店住宿、婚恋、签证服务等，同时也在帮助最高人民法院对“老赖”进行信用惩戒方面提供了新路径。
金融和电信行业作为信息化水平较高的行业，不仅有大量的历史数据积累，同时也越来越重视内外部数据的整合应用，从支撑业务、支撑决策，到营销类应用和风险控制类应用，数据的价值在逐渐扩大，我们还看到电信运营商的信令数据可以为交通治理服务这样的外部应用开始逐渐浮现和发展。