在政府数据开放方面，我国存在三大主要问题：一是我国尚未建立起全国统一的大数据平台，导致形成一个个的信息孤岛，影响了政府数据开放的成效；二是我国的数据污染很严重，很多原始数据存在夸大或瞒报现象；三是一些地方没有把大数据当成政府公共服务的重要部分，而当成盈利的资源。
大数据蕴藏着新哲学思想和优势
首先，大数据拓展了新的哲学思想。大数据既能处理“因果关系”又能处理“相关关系”，即不仅能够回答“为什么”又能回答“是什么”。在小数据时代，只能通过抽样调查的方式来回答“为什么”。而大数据则能通过全样本的方式来回答“是什么”，即发现相关关系，这能够帮助我们更好地认识和了解世界。例如，沃尔玛发现在尿布旁边放上啤酒能够提高啤酒的销量，就把尿布和啤酒混搭销售。毫无疑问，尿布和啤酒之间并无因果关系，而二者在一起就形成很好的相关关系。
其次，大数据分析具有显著优势。一是大数据能够实现分析的高度智能化，既能实现信息收集和分析的智能化，又能实现数据与用户需求的有效匹配。二是及时、迅速。大数据分析改变之前的市场调研和数据分析相对滞后的模式和方式，能够及时、迅速地进行分析。例如，传统的市场调研一般耗时几个月，而基于互联网的大数据调研则只需要几天就能得到调研结果。三是成本相对较低。由于可以大量使用技术手段，其成本相应较低。一般来说，传统的市场调研方式，每一份问卷都需要近百元，而互联网调研一份问卷只需要4元左右。
大数据实施的三大关键点
首先，数据的可获得度。目前在国内，大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够，很多数据难以获得，导致难以实现真正的大数据挖掘和分析，这就要求政府及时开放更多的数据，以提高数据的可获得度。
其次，进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量，这就要求有高超的建模水平，当然数据量越多也有助于模型的合理构建。
第三，利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点，高度依赖于高质量的数据解释，这就体现了行业专家的价值。
在大数据时代，大数据已经成为整个社会的底层架构和标配，其上的一切都必须按照大数据的要求进行重构，大数据在解决大问题方面尤为有效，目前在语音搜索、智慧城市建设、互联网金融治理等方面取得了长足的进展，未来更多的领域都必将被大数据所革命和重构。