大数据遇上大型机 结果会如何?

IBM大型机均可支持,包括Docker、Hadoop、Spark、MongoDB、MariaDB等。

它不断提升自己的性能,单台最高支持8000台虚拟机,提供无与伦比的扩展性;在动态多线程技术的帮助下,Linux和Java工作负载运行速度提升30%。论整合能力、性能、安全性、可靠性,绝对无人可及。

它不断以更低的成本来面对用户,当然这个成本不仅是采购成本,因为IT系统的采购成本只占总体拥有成本(TCO)的一小部分,还包括电力、运维、管理等成本,试想能容纳8000台虚拟机的大型机能整合多少台服务器?应该说这个数量是惊人的,由此带来的后期使用成本的节约也是巨大的。

凭借着与时俱进,市场给了大型机、给了IBM积极的反馈。根据IDC发布的2015年第 二季度服务器市场调研报告显示,该季度IBM z13大型机表现强劲,同比增幅近两位数。根据刚刚发布的2016年第一季度IBM财报显示,与去年同期相比,来自z Systems大型主机服务器产品的营收增长了16%(计入汇率变动影响后上涨了21%)。以MIPS(每秒百万指令数)计算的z Systems所交付的计算能力,上升了28%。

记者观察

好多人说大型机不行了,但我们看到的却是大型机的逆势增长,这说明什么?这表明集中式与 分布式之争从来就不是非此即彼的关系,用户关心的只是是否有更好解决问题的方案,这才是他们的根本出发点。因此,就厂商而言,要做的是不断完善方案,并让 用户认识到其中的价值;对于用户而言,则要对各方解决方案有个充分的比较。