当然，如果有机构认为自己的算法涉及到核心竞争利益而必须保密，那么它必须为外部专家和相关机构进行各种测试提供积极条件，以确保它的算法结果是中性的。
尤其是对政府机构和大型的商业机构而言，必须要积极引入外部数据专家、法律专家，甚至是道德伦理学家参与到大数据的算法研发和讨论中来，尽可能在最初始阶段就让算法和数据更加中性。随着社会的变化，很多的算法标准也需要进行相应的调整和改进。同时，也需要更多地向员工进行培训，让他们更清晰地了解数据的逻辑，参与到大数据算法中来。
人人都在谈大数据的商业模式，对社会发展的推动和对经济结构的改造，但是同样也要深刻关注到这一系列改造背后对社会价值、伦理道德的深刻影响。