近两年人工智能开始疯狂生长，各种人工智能将会颠覆产业、颠覆生活，甚至取代人类的“宏大叙事”接踵而至。似乎人工智能就是未来已经是板上钉钉的事情。
但如果暂时放下对人工智能的美好想象，坐下来平心静气的观察一下人工智能的历史，却可能产生不少另类的结论：
比如人工智能并不怎么前沿和未来，事实上人工智能比大部分我们日常生活中用到的科技都要“老气横秋”。从图灵上世纪40年代提出现代人工智能概念，到1956年达特茅斯学院的一次会议上诞生第一个人工智能程序，人工智能这东西至少已经是60岁高龄的“爷爷级”技术。
而且人工智能改变生活，代替人类工作也不是什么新鲜论调，这种说法在几十年里被反复抛出….结果呢，直到今天也没出现。
回顾这六十年，AI的发展绝不是一帆风顺的。尤其是两次堪称具有毁灭意义的，被广泛承认的AI之冬，很大程度上将学界伸入现实的AI产业进行了清零。
所以在AI火爆的今天，重新回顾这两次堪称产业灾难的事件很有意义。尤其当我们发现，今天的很多画面都只不过是场景重现的时候…….
第一次AI之冬：美好憧憬抵不过一场暴风雪
时间轴回到上世纪60年代。其实很多我们在今天认为是AI核心的技术方案，那个时候都已经被提出。比如神经网络的构想，比如机器学习领域的很多基础算法。但在当时，这些都是“旁门左道”，真正占领AI话语制高点的是逻辑理论。
自从1956年被提出之后，应用逻辑理论的人工智能程序在20年间不断获得举世瞩目的成就。比如在国际跳棋比赛中战胜人类选手、自己解决代数问题等等，当时带来的社会冲击，想来跟我们今天看AI下围棋、AI与人聊天一样震撼。
1959年约翰·麦卡锡发表论文阐述了完整的AI系统。之后AI机器人开始进驻工业生产线，甚至出现了能完成自然语言处理的AI程序。
更重要的是，由于当时的国际政治秩序，美国为首的西方国家大量动用国防开支来支持人工智能研发，各种实验室和AI企业拔地而起。就在当时，已经有科学家预言70年代机器人将彻底取代人类工作，也有科学家和社会名流认为AI将毁灭人类——是的，一切都和今天如此相似。
但这次持续20年的AI第一次繁荣期，却在1974年画上了句号。
其主要原因，还是逻辑理论下的AI系统难以工程化。纸上谈兵的AI太多，但耗费了巨额资金和漫长等待后，依然没有能成为实物、带来实际价值的AI系统。
就在人们开始逐渐放弃对AI的幻想时，最后一根导火索被点燃了：应用数学领域的大师，詹姆斯·莱特希尔爵士在给英国科学研究委员会所做的报告中，用详尽的数据和调查结果狠狠批判了AI产业的发展现状，并且断言“人工智能研究没有带来任何重要影响。”
这场带来AI之冬的报告，引发了西方各国政府大幅度削减AI研究经费，林立的实验室接连破灭。第一次AI繁荣时期的主角逻辑理论也至今埋没在历史的尘埃中，难以与机器学习、神经网络等后辈相抗衡。
第二次AI之冬：计算机的悲喜三重奏
好在进入80年代，不安分AI又开始了蠢蠢欲动。
相比于60年代作为军备竞赛产物的AI，80年代的AI是因为商业化前景迎来了又一次集体兴奋。
这次利好消息也是来自多方面的。首先在学界，机器学习开始取代逻辑理论成为主流。而反向传播算法为代表的多层神经网络被研发成功，成为了直到今天都影响AI界的大事。由于多层神经网络的自我排错性和兼容性良好，带来了AI逼近通用的新希望。
（多层神经网络逻辑示例）
而在产业方面同样传来了利好消息：1975年第一台LISP计算机研制成功，到了80年代，这种广泛被看好可以实现自然语言处理、知识工程、工业分析的计算机类型，成为了商业追逐的风口。据统计，到80年代中期美国已经有100家以上的LISP公司，这在当年可谓新兴产业中的翘楚。
另一方面，是1981年工业部开始了第五代计算机项目研究。这在当时日本经济腾飞的大背景下受到了全世界的广泛关注，美英等国也处于战略考虑重新开始自主AI计算机发展。