随着“大数据”的崛起，个人隐私与商业应用的边缘却日益模糊。数据到底归于谁？大数据与个人信息又当如何界别？个人信息到底能不能商业化？
近日，信息泄露事件频发，由此引发的数据产权归属成为焦点。8月10日，京东旗下“京东微联”智能家居应用软件，被指擅自将用户个人wifi密码上传至京东服务器；更早以前，华为新款手机荣耀Magic因收集微信聊天记录，被腾讯控告侵犯腾讯和用户数据。随着“大数据”的崛起，个人隐私与商业应用的边缘却日益模糊。数据到底归于谁？大数据与个人信息又当如何界别？个人信息到底能不能商业化？
企业拥有数据，更有利社会总福利
随着数据经济时代到来，数据产权问题逐渐凸显。无论是前几天炒得沸沸扬扬的华为与腾讯数据之争，还是最近发生的京东微联被指上传用户wifi密码，都围绕着同一问题——数据产权究竟应如何划定？
数据成为当下最宝贵的财产此前难以预见，对于数据产权界定的法律法规也不免落后。每天产生的大量数据便成为人们竞相争夺的“公共域”，大量纠纷随之产生，并造成不必要的社会成本。虽然我国对于个人信息的保护有着法律规定，但对于大数据却缺乏直接规定，这使得商业开发与个人信息保护的边界愈加模糊，进而引发了数据产权的归属问题。至此，建立健全的界定数据产权的规则已刻不容缓。
然而数据产权应如何界定？具体到个案，情况复杂。尤其在个人信息数据的判定及归属方面，学界争议颇多。笔者对此不做过多讨论，仅以广义数据为对象，从经济角度加以探讨。
经济学上有著名的“科斯定理”：当交易成本为零时，对物品初始产权的划分其实并不重要，物品最终将被对其评价更高的人获得。
比如，假设张三和李四正为某物品展开争夺，张三认为物品值200块，李四认为值100元。无论将物品初始产权安排给谁，张三最终都将持有这件商品：因为若将初始产权给了李四，张三会以某个高于100而低于200的价格向李四购买这件商品，双方都能从交易中获益；若将产权安排给张三，李四却不会以高于100元的价格购得商品。
当然，以上是理想情况。现实中交易成本不仅存在，而且可能很高。
设想，如果达成上述交易需要缴纳110元手续费，初始产权就会影响最终物品配置状况：如果物品的最初产权分配给了李四，张三若要购得物品，则要以大于100元的价格进行交易，加上110元的交易成本，张三的投入将高于其200块的价值评价。这件商品就不可能流回张三手里。
这即是“科斯第二定理”——当交易成本存在且足够高时，产权的初始分配将会影响物品的最终归属状况，并影响社会总福利。从这个角度看，把数据产权划分给对其评价最高的人将是最有利于总体社会福利的。
那么，谁会对数据有更高评价呢？事实上，个人未必会是对数据评价最高的。微软首席经济学家苏珊·阿赛教授曾做过实验：她集合了一些声称十分重视个人隐私的被试，并提出付出一定代价向其进行一系列调查。结果显示，尽管这些被试声称对个人信息很重视，但却以十分低廉的价格出售了大量信息——人们对于个人信息的重视，可能并不如他们自己想象的那么重要。
这一结论很容易理解，除个别信息，大量数据对于个人未必有价值。例如，浏览记录、购物记录，对个人可能并没有那么重要，但对企业则是一笔财富。机构将千万个人数据集合形成“大数据”，就可利用范围经济，进行商业决策。因此，根据“科斯第二定理”，让企业拥有数据，对社会而言应更有效率。
不过，将数据产权分配给某个企业，会产生一些问题：
一方面，它可能影响到数据使用。数据在很大程度上有公共品性质，由一家企业拥有数据很可能造成垄断，影响公共使用。
另一方面，也可能造成滥用数据，如泄露隐私等。这就涉及产权保护应采用什么规则。法律经济学家卡拉布雷西曾提出过三种规则：财产规则、责任规则和不可转让性。笔者以为，对于大部分数据，应使用责任规则，可以允许需要者使用，并与数据所有者探讨相关报酬；至于重要隐私数据，则当适用不可转让性——尽管企业可以拥有它，但不可轻易将其转移他人。