IT部门不应忽略的12种数据

跨设备数据

如今,市场人员经常把“全渠道用户服务体验”挂在口边。全渠道用户服务体验超越了传统渠道,并通过各种设备提供流畅的用户体验。从狭义上来说,全渠道用户服务体验这个概念可以是指为用户提供从电视到平板电脑到智能手机一体化流畅的电视观光体验。其实,全渠道用户服务体验是很常见的,它作为像预订飞机或采购项目这样的流程中的一部分。

“企业都期望移动端设备能够代替网页端交互设备,然而用户并没有打算在二者中选择其一。然而,移动端的作用可能更具有本质的探索性,在通过传统渠道像是网站等方式订购之前,消费者更愿意在移动设备上进行浏览。”杜米尼克说。因此,为了最大限度的利用好这些数据,我们需要全面分析全渠道用户交互体验。”

定位信息数据

定位信息数据可以帮助商家提高线上和线下的销售以及市场工作的效率,因为它让转化和销售之间的联系更紧密。

“即时位置数据带给你对客户的另一种维度的了解,并让企业实时地为目标用户送去定制化的信息。”杜米尼克说。“地理位置也让企业了解到收到定制化信息的目标客户是否真的带了更多的客户到店并消费。”

越来越多的传统实体店将数字元素加入店铺并与自己的品牌相连,并用以前不可能实现的方式来追踪用户的行为轨迹。数据点越多意味着相关性越强、洞察力越清晰,也可以越准确地把握用户行为。

在线评论

评分和用户评论是现今公司电商展示的筹码。用户评论是任何人都可以看的,然而企业却没有全力发挥这些数据的价值。理论上,企业都明白用户自身产生的评价内容会打消其他客户的顾虑并产生比较好的转化,但企业仍未使用这些数据做预知市场运作。

“92%的消费者对用户评论推荐的信任度高于商家的品牌广告内容。”评分和用户评论平台服务商Bazaarvoice公司战略咨询副总裁大卫摩恩说,“企业没能最大限度的利用好用户自身产生的评价内容的最充分的理由是企业对用户自身产生的评价内容的误解,认为它们仅仅只是网站资产而已。

性别

根据数据科学反欺诈监管和商业智能研究机构的副总裁AleksanderKijet的说法,选择授权交易的女性比男性多8%。但是,在某些性别影响权重大的纵向市场,就与上述观点恰恰相反。换句话说,性别是一个辅助性的因素,而不是一个决定性因素。

“为预防这种情况必须建立全面、深入分析的多种因素,这可能只有通过先进的机器学习技术进行广泛的数据挖掘和数据采集。”AleksanderKijet说。“性别是明显的不相关变量,但在某些情况下,性别因素或许有重要的价值,但仅限于使用了合适的分析工具,并与其他众多的变量一起的情况下。”

店铺数据

大品牌零售商为帮助其实体商店量化并追踪用户行为轨迹,正在做各种各样的尝试来:安装网亭和指引牌;以新的方式存储监控录像;在极端情况下,测试更衣室的智能试装镜。然而,拥有这样先进技术的商店仍在少数。

“实际情况是数据的采集仅仅在收银台,但这并不是全部数据。我们看到了结果,但去没有看到用户做的决定和拒绝选择的商品,也没有看到用户实际买单的原因。”企业管理咨询公司Waterstone管理集团的联营合作伙伴约翰·帕金森说道。“人们很容易先入为主,通过我们所看到的因素建立错误的预测,而不考虑我们未曾见到的因素。”

人口统计数据

分析整个人口数据比较耗时耗财而不实用,这就是抽样技术有必要的原因。尽管像hadoop等现代大数据技术已经可行,一些业内观察人士对是否有必要分析整个人口数据仍有争执。其他业内人士奉劝最好不要有这种想法。

“许多企业的重大决策是基于样例数据,这提高了重大失误的风险。既然有现成的可行工具,没有理由不查看这些人口统计数据。”Adobe分析部门的产品营销经理内特·史密斯说。“我们发现品牌并没有使其移动端发挥最大的作用,也无法真正了解重大问题。移动端的交互是怎么产生的?我们是否应该做个APP?用户的位置和时间如何影响用户的消费决策?”

习惯

医疗保健服务提供商正在从纸质流程化向数字流程化转化。这一转变产生了电子医疗记录(EHR)。主治大夫和临床医生依据他们所掌握的信息尽力诊断和治疗病人,这些记录是由患者自己填写或者是由治疗好患者的相关医疗保健服务机构的提供的医疗记录。