第三，AI在汽车行业有非常清晰的、高度商业的价值，可以想象的应用场景非常多。
场景1：从汽车新品概念提出到模型建立、测试，热销车型甚至改装策略，都可以借助AI代替更多人为的工作，而把事情进行的更好。
场景2：汽车行业在车间个性化、小批量自动化技术应用方面也有AI的空间。
场景3：整车企业的销量预测未来完全可以借助AI进一步提高准确性。
场景4：整车企业的零库存目前很多靠的是甲方话语权强迫零部件制造企业增加就近库存，未来借助AI，有望让整个产业链的实现真正意义上的JIT。
场景5：对消费者需求的研究、广告创意、广告投放、销售线索转化、到店销售服务、交车和售后跟踪等，每一个环节都可以建立一套AI辅助决策系统。
场景6：未来自动驾驶将成为主流，汽车对路面上所有物体进行识别、路线判断等等场景，依靠的核心技术就是AI。加上机器学习的算法，未来汽车自动驾驶比作为人类的司机更加安全，而且也没有疲劳驾驶、注意力分散等隐患。
吴海晨曾荣获“2015年制造业杰出CIO”“2016年度优秀CIO”等荣誉。他指出，当前人工智能正以前所未有的速度与力量，成长为未来科学技术革命的重要驱动力，它将进一步促进关联技术与新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命。
人工智能作为引领变革的技术超越了传统IT的范畴，正在推动企业核心业务的数字化转型和创新。未来，企业以数字化转型思维，去拥抱人工智能，将对企业在数字经济时代的快速发展起到至关重要的作用。
同时，他也指出，人工智能技术与企业具体场景中的应用还存在着一定的距离。类似IBM PowerAI这样的商业平台确实能够帮助有志于建立自己的人工智能引擎的企业尽快实现在业务中的应用。
人工智能时代创新展望
谢东谈到，人工智能在应用中取得比较大进展的主要有以下几个领域：
一是视觉感知，比如对数百万张图像、视频资料进行快速分析，甚至在运动、遮挡、残缺等场景中的图像进行推理还原等都有广阔的应用空间。
二是语音感知；人工智能对各种方言、语速等场景中的识别能力早已超过人的水平。
三是语义感知，人工智能与人类进行对话、交流的能力正在大幅地提升。
四是大数据分析，深度学习既不怕数据类型杂，也不怕数据量大，在各类跨界应用中能够发挥积极的作用。
笔者体验可以进行互动的虚拟工厂场景。
走到今天，人类是自然进化的的产物，更是文化科技发展的结晶。展望未来，正如尤瓦尔.赫拉利在《未来简史》所预言的，人工智能不仅仅是21世纪最重要的科学进化，也不只是人类历史上最重要的科学进化，甚至是整个生命创始以来最重要的一种新规则。有机生命的进化规则在过去40亿年当中始终保持着一致性，人工智能也许将会替代物竞天择的自然选择，无机生命逐渐与有机生命大规模地并行的社会将会来临，人工智能可以了解人类的喜好，体会人类的情绪，提出适当的建议，最终将代替人类摆脱地球的束缚，探索更广阔的未知世界。但是，不管怎样，机器逻辑能带你从A到B，而人类想象则能带你去任何地方，人有人的用处，让我们乐观看待人工智能的兴起，拥抱人工智能时代的到来。
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