据麦肯锡研究，亚马逊在2012年斥资7.75亿美元收购机器人仓储技术公司Kiva，已经实现了不俗的回报。这家机器人公司的产品可以自动取货和打包，将“一键发货”时间从人工操作的60至75分钟降低至15分钟，从而使库存能力提升了50%，运营成本降低约20%，亚马逊大约收回了初始投资的40%。
Netflix也做出了不错的成绩。该公司的算法为其世界各地的1亿订户提供了个性化推荐功能。借助更好的搜索结果，Netflix估计该公司通过避免用户退订，每年可减少营收损失10亿美元。
但是，目前人工智能大规模应用的成功案例还相对较少，评估人工智能对企业真正的潜在影响还不大容易；由于人工智能投资难以变现，高投入背后是人工智能企业正在艰难地探索商业化落地场景，推动技术与实际相结合。
华尔街投行杰富瑞分析师詹姆斯·基斯纳日前发布了关于IBM人工智能“沃森”的研究报告。该投行认为，IBM对沃森的投资很难给股东带来价值回报。研究报告列举IBM沃森与MD安德森癌症中心之间的合作来说明IBM沃森存在的广泛问题。今年年初，MD安德森癌症中心最终停止了与IBM长达4年的合作，并承认这项技术尚未准备好临床使用。
人工智能发展到今天，已经无孔不入。无人驾驶、金融、医疗、教育等，只要有海量数据，人工智能都能渗入。在此背景下，“人工智能+”的概念开始逐渐普及，而这一概念也充分打开了人工智能与多类型行业协同运作的空间，为人工智能下一个阶段发展确立了方向。目前，“人工智能+”已从初期的融合性探讨延伸到实质性发展，“人工智能+”的未来无限可期。