企业智库:吆喝科技app数据分析用户的核心转化率

 

(图1)

 

北京吆喝科技有限公司,成立于2014年10月,是国内领先的A/B测试云服务提供商。团队成员来自于Google、Microsoft、百度、腾讯等优秀互联网企业,目前已获得多家国际顶级投资机构的融资。吆喝科技 AppAdhoc A/B Testing 在线A/B测试云服务平台,国内唯一同时支持前端(Web/H5、iOS、Android)及后端(Node.js、PHP、Java、Python等)AB测试云服务的专业SaaS平台。产品、市场以及运营人员可以通过数据验证最佳方案并发布,提高效率的同时降低决策风险。

 

app数据分析是可以帮助网站进行必要的数据分析的网站,通过各种实时以及直观的方法帮助网站展示其需要的具体分析数据,可以通过手机或者电脑随时查看网站的各种数据情况,方便随时做出必要的策略调整。下面就让我们一起来看看App数据分析都有哪些比较常用的分析指标吧。

 

 

首先,要有一些常规数据的实时监控,比如说用户数量,在线数量,新增用户数量,社交产品的UGC量,以及销售量,付费量,如果网站正处在一个推广时期的话,还要有具体的推广时期的呼呼相关数据量,这些最基本的各种数据量是非常有必要的,也是最基础的数据分析指标,是每一个App数据分析都应该具备的。

 

 

其次,除了各种基本的数据指标以外,对于用户来源的各种不同渠道也要有必要的分析。在我们国内一直有渠道为王的一种说法,这也就是说一个好的渠道是非常重要的,不但用户的质量好,而且还能为网站带来非常可观的收入。所以说定向推广一些渠道是有必要的,但是国内的渠道有哪么多,要怎样才能选好适合自己的呢?这就需要App数据分析来帮助我们决定了,用数据说话才是最有力的。具体分析出每个不同渠道的用户质量,选出用户质量比较好的渠道进行定向投放就可以了。

 

 

最后,最关键的一点就是用户的核心转化率,这是每个app数据分析的精华所在,是非常核心的一种功能。只要监测好了这个核心转化率就可以把自己的网站和自己同行业的竞品网站进行对比,由此就可以看出自己的产品在同类产品中所处的地位到底是什么,而且如果长时间进行监测的话,还能了解到网站各个不同版本的优劣。

 

具体案例:

墨迹天气分享图标优化

 

 

墨迹天气提供最专业、最稳定的天气查询服务,让人们能够知晓天气变化,提前做好出行计划,更智能的生活。墨迹天气陆续在Android、iOS、Windows Phone手机平台推出了国际版,支持196个国家70多万个城市及地区的天气查询,分钟级、公里级天气预报,帮助用户更好做出生活决策。2013年,首创时景天气——实时天气照片的众包平台。通过智能识别,根据照片信息自动进行天气信息校正,实现了UGC辅助PGC,PGC指导UGC的良性循环。2014年,墨迹天气将软件延伸到硬件,首次发布空气检测智能硬件——空气果,智能硬件让空气连接,不仅提供户外的天气信息还关心用户室内空气质量,室内和室外的结合,将人们的生活场景描述的更加完整化。墨迹天气通过软硬结合的方式,将业务由宏观天气扩展到微观的个人家居环境,打造环形移动互联网生活体验。2016年,墨迹注册用户超过5亿,提出并践行“天气+”,以气象大数据为基础,将天气作为入口,提供给用户更多生活化、场景化的服务。

 

 

 

案例背景

 

为了扩大产品的社交传播,产品部门希望新版本可以增加用户在客户端内使用分享按钮的次数,提高分享按钮的转化率。为此他们策划了三套优化方案,用来验证哪种分享图标的样式效果最好。在决定新版本执行哪个优化方案之前,他们希望有具体、客观的数据来了解不同方案对分享点击率的影响,从而做出产品的最终决策。

 

 

 

测试方案

 

AppAdhoc A/B Testing采用科学的试验流量分割,使得每一组试验对象具备一致的用户特征,并在试验过程中也可以随时调整用户流量,使企业可以在新版本上线之前,以最低成本观察客户对多个优化方案的数据反馈。同时,根据试验的数据发现客户反馈最好的版本,作为最终的新版本迭代方案。

 

产品部门将策划的三套优化方案集成到AppAdhoc A/B Testing中,生成了包含3个试验版本和1个原始版本的 A/B测试 雏形。

 

方案一:原始版本,分享图标样式为两条直线连接的三个空心圆。

 

方案二:相比原始版本,分享图标为圆形由空心变为实心。

 

方案三:分享图标为长方形上部空出+向上的箭头。

 

方案四:分享图标为长方形右上角空出+向右上方的箭头。

 

 

(见图1  )

 

 

 

测试目标

 

此次试验主要关注在4套的优化方案中,APP主页中分享图标的点击率的变化幅度以及这些改动对分享率的影响,选出数据最优、综合反馈最好版本作为新版本的迭代方案。

 

 

 

A/B测试数据反馈

 

此次的 A/B 测试放置在小渠道发布,通过AppAdhoc A/B Testing产品的科学流量分割机制,随机向 4 个方案各分配 25%的流量,试验持续了两周(一般来说,为了获得更加可信的数据结果,试验运行周期应至少保证1-2个完整的自然周),随后,各个试验的数据反馈使墨迹的产品部门立即得到了他们想要的答案。

 

-方案3最终胜出,相比其他版本,方案3中分享图标的点击率上涨了近20%,这对用户量过亿的墨迹天气来说,是一个不小的提升;

 

-从整体活跃以及留存角度来看,方案2和方案4相对于方案1的差别不大,没有很明显的提升效果;

 

–从本次的试验过程中,产品部门通过数据的反馈,发现分享图标为方案3时,可以获得更多的用户点击和分享。

 

 

 

获得奖项:

2018第六届中国全渠道零售决策者峰会最佳平台解决方案服务商

 

2018人工智能及大数据产业“最具投资价值公司”

 

2018盛景全球创新大奖

 

荣获IT桔子年度最具投资价值企业TOP50

 

 

企业网址:www.appadhoc.com

 

(本文由中国计算网总编栾玲编辑   转载请注明出处)

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