9月中旬刚到，铁道部12306网站试点的预约订票，就吹响为中秋和十一接连的黄金周准备的号角。在互联网和移动互联网已经渗透我们生活的今天，不管是居家还是旅行，互联其背后的服务都是至关重要，那么，云计算和大数据能为我们的黄金周做些什么呢？9月12日下午，英特尔(中国)有限公司服务器平台产品经理张振宇对IT专家网记者表示，英特尔的至强处理器平台和Hadoop大数据解决方案，已经在我们的日常生活中发挥着重大的作用。
张振宇从3G流量查询、网购、平安城市、智能医疗、天气预报和玩转微博等六个活生生的案例，再现了英特尔云计算服务和大数据解决方案的实际效果。
英特尔(中国)有限公司服务器平台产品经理张振宇
3G流量查询快
在往年，不管还是漫游通话还是微博分享，手机话费和数据流量都是我们一个的一个心病，不知道钱花到哪里去了，更有被停机的可能，这种情况尤其会让黄金周的国内外旅游的乐趣大打折扣。而对于提供服务的运营商来说，中国接近4亿的移动互联网用户数，各色各样的上网行为，无疑是难以处理的天文数字。对此，张振宇分享了一个浙江联通的大数据平台破解3G流量查询问题的案例。
联通选择了至强E5平台的支撑来搭建3G流量查询系统，通过配备高存储容量，利用英特尔Hadoop发行版，实现系统记录检索速度达到了秒级。
张振宇预计，由于掌握了用户的具体流量去向，未来联通还可以通过用户的上网行为分析，相应推出更好的个性化服务。
海淘生活欢乐多
“815”电子商务价格战的风波由于有关部门的介入而结束，但电商在黄金周的限时抢购促销活动不会停止，退一步说，就算没有促销，黄金周的网购人流也会对电商平台造成很大的压力。电商平台一方面需要保障用户购物体验，一方面还要有效控制能耗。
对此，淘宝采用了基于英特尔ATOM处理器定制的低功耗服务器搭建CDN系统，在一个2U机架上的8台Atom服务器，总功耗才不到200w，大幅度地降低了功耗。
英特尔预计，未来还可以通过大数据分析平台，从用户的浏览记录中发现其消费兴趣，根据此结果向用户推送信息与备货，一方面可以提升用户体验，另一方面也能降低服务器的压力。
平安城市保平安
相信已被击毙的周克华曾经让我们害怕不已，而黄金周人员流动的数量巨大和防卫力量的减少，也带来了隐患。尽管智慧城市、平安城市这样的口号已经提出多年，可是其赖以提供依据的各个路口的监控视频记录，想要快速发现和处理突发事件，还是让传统的无从下手。一是事后调用的被动，二是视频的清晰度不足。海量的非结构化的视频，采集、存储、处理和分析，都具有相当的挑战。
一个叫做海康威视的公司，在智能监控方面做出了探索，试图建立一个带面部识别、事先行为分析等功能的分析平台，保护社会的平安。他们在高清的影响资料中标记关键点，放入到关系型数据库，这样就可以方便地查询和调用，也就是说，可以智能地从标记可能出事的相关路口调用影像。在云计算时代，海康威视也试图通过云平台提供其服务。
张振宇表示，海康威视选择了英特尔的大数据平台，通过英特尔Hadoop发行版为海量数据的存储、管理和处理提供灵活的支持。值得注意的是，该发行版还针对英特尔架构硬件平台做了更多的优化，为合作伙伴和用户提供全面的技术支持与服务。
智能医疗无间断
看病难还是我国的老毛病了。一方面是医院之间信息不通畅，另一方面是医疗资源存在地域上的不均衡，因此，如何不间断地处理医疗资源的管理分配及电子病历数据的管理，是我们面临的很大的问题。当然，保障后台系统的安全与稳定也是基本的，医院的关键业务对RAS特性提出很高的要求。
曙光医院采用了具有可与小型机媲美、具有RAS多项特性的英特尔至强平台，他们通过更换服务器，实现了大幅度的应用性能提升，有效保障了医院系统的稳定性与安全性。
出行天气无障碍
最近的北京暴雨造成的重大损失让我们记忆犹新。尽管这场灾难产生的因素众多，但如果更多人能够提前预知暴雨将至，将损失降到最低是可以的。而准确预知天气，对于我们黄金周的出行安排，显然也是很重要的。
然而，对天气预报而言，要精确要小时，计算能力的需求都非常巨大。增加计算容量意味着要添加额外的物理服务器，需要扩展性强、更灵活的替代方案。目前，x86已经很大程度上取代了传统的小机。在中国，省级气象单位已经在部署x86，而国家级保留了一半小机。在美国，NASA的Nebula项目，已经采用openstack架构，随计算量动态请求资源，英特尔积极参与。张振宇认为，通过云来提供高性能计算，可以节约成本。
微博刷屏很顺畅
微博已经成为我们日常分享和沟通的重要工具。不过，微博服务提供商来说，在玩高峰期的请求密集，对高性能和高可靠性同时提出了很高的要求，数据中心的用电和冷却方面的高能耗也是问题。
新浪微博采用了英特尔至强处理器平台，建设有助于提升响应速度、缩短数据处理周期，同时增强系统稳定性。张振宇表示，英特尔至强E5处理器产品计算能力大幅提高，是的单机处理能力提升，有助于从整体上减少采购成本和维护费用。