预测分析技术可以从大数据中得到实时结果

大数据是否正在改变IT建立解决方案的方式?首先,它使巨大量的信息和驻留PB级的数据库的数据最后变得有价值。监管机构指南不再唯一留住归档数据的理由,现在那些数据可以以之前不可能想到的方式进行挖掘。

现代大数据策略意味着分析和挖掘不再发生,它不再只是掘金的信息,帮助你的公司会发现理解过去的性能问题。挖掘历史性数据可能会帮你规划新的长远的课程,但如果你采用传统的方法检查旧数据,那已经是很老套的事了。后知后觉的一贯操作意味你将在市场永远落后对手一步。

使大数据即时重播

大数据商业智能(BI)要求嵌入式分析来给预测分析获得实时数据。结合最近的数据和现在的数据帮助企业级用户当场做出更好的决策。它不足心在一个即将在6个月后召开的战略会议上提供足够的数据。

牙科保险供应商United Concordia的一位业务系统架构师Paul Jones描述了在他的组织内流程是怎样运作的。“我们通过使用当前的数据和在在即将到来的申请赔偿的数据中的回归模型分析来看待预测分析。然后我们决定处理每一项索赔的最好的事情,基于我们已经的历史信息和在前几分钟刚刚获得的信息。”因此,一旦你的保险公司证实你已经拥有那个牙桥有一段时间时,你将会需要索赔软件及向软件开发都说谢谢。

努力让用户满意

Jones说其它行业也在使用这类的方法来提升他们的分时业务决策制定流程,在各级别的员工中。在用户服务中,为了存储在系统中的电话号码所管理的队列可能是基于实时和历史数据。一位代表可能会被提升,在一次召开的基于最佳问题解决方案分析的行动中。组织也可以使用预测分析技术来了解如何使公司更有效地做买卖,以忙碌中匹配用户和产品/服务,从而提长交叉销售和向上销售的成功率。

大数据正在前行

大数据是否正在改变IT架构解决方案?Jones说医疗保健的改革对保险行业内部数据管理有巨大的影响。像United Concordia这样的组织正在开始把注意力放在第三方信息的集成。这种访问扩张带来了挑战与互操作性和合规问题。尽管然而,这种努力是值得的。据Jones所说,“我们得到一个全面的、360度的客户视图。这使我们更彻底地了解客户,并更好的服务他们。”

不仅仅是医疗保健组织在改变。许多行业的企业正在连结力量,并以空前的规模共享信息。这将会使得组织把预测分析应用到他们的BI框架更有必要。现在没有其它的方法来看待此事,大数据才刚刚壮大。