人工智能通过观察互联网学习常识

通过让计算机系统浏览数百万图片,自行理解其涵义,卡耐基梅隆大学的研究人员正试图种下一颗人工智能的数字种子。该人工智能系统被称为NEIL,是 Never Ending Image Learning的缩写。

它从7月中旬开始每周7天每天24小时扫描互联网上的图像,自行决定图像之间的关联性。项目的目标是重建常识—— 即在没有特别教导的情况下学习事物的能力。

研究获得了Google和美国国防部海军研究办公室的资助,试图通过一种新方法去解决计算机研究中的圣杯。卡耐 基梅隆大学机器人研究院的Abhinav Gupta教授说,任何智能生物都需要常识去作出决定。

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