当前并不缺乏提高数据存储效率的新技术，但是这些存储技术大多关注备份和归档，而不是关注主存储。但是，如果公司开始精简主存储的数据，就必须了解主存储优化具有哪些需求。
主存储通常称为Tier 1存储，其特征为用于存储活动数据——经常需要访问的数据，以及要求高性能、低延迟、高可用性的数据。主存储通常用于托管关键任务程序，如数据库、电子邮件和事务处理。大多数重要程序采用随机数据访问模式，具有不同的访问要求，但是都能产生大量数据，公司可以利用这些数据完成业务。因此，公司会创建大量的数据副本，复制数据供分布式用途，建立数据仓库，然后将数据备份和归档，实现安全保存。
最初，大部分数据都是主数据。随着数据的存在时间增长，通常移动到次级和三级存储。因此，如果公司能够减少主存储的足迹，就能充分利用容量，降低整个数据生命周期的成本。换句话说，一部分主存储足迹转化为更少的数据，从而实现复制、存入仓库、归档和备份。
压缩和重复数据删除技术
主存储管理员试图减少主存储的足迹，可能会考虑两种数据精简方法：实时压缩和重复数据删除。
直至最近，数据压缩技术才在主存储中得到广泛应用，而且是出于对性能的关注。但是，Storwize等供应商提供的解决方案采用实时、随机访问的压缩/解压缩技术，能实现15:1的足迹精简比。由于压缩比例和实时性能很高，压缩方案成为主存储数据精简的考虑方案。
重复数据删除技术在备份程序中非常流行，同样也可在主存储中应用。这样，在成千上万的文件中识别数据冗余块非常费时，而且使存储处理器变得非常敏感，活动数据的性能也会受到影响。这就意味着只有活动数据陈旧到一定程度，才会被处理。这方面的供应商包括NetApp、Data Domain和Ocarina Networks等公司。
部署主存储优化方案具有六大需求
需求1：性能零影响
与备份或归档存储不同的是，相比通过某种形式的数据精简才得以节省的容量，活动数据组的性能更为重要。因此，选择的数据精简技术必须对性能毫无影响。技术只需简单地发挥作用;相当于“打开某个开关，消耗的存储就相应减少了”。
换句话说，这就意味着只对这类文件执行重复删除功能：今后不再访问，但仍位于活动存储池——不太活跃的存储层。
重复数据删除技术能够避免性能瓶颈，因为其建议只删除简单并重复的I/O工作负荷。因此，IT基础架构的关键组件通常不能在存储中得到优化。位于关键组件清单之首的是数据库。数据库Tier 1存储中非常活跃的组件，不仅仅是一种简单的工作负荷，因此重复删除过程从来不分析数据库。这样，数据库占据的主存储空间并没有得到优化。
另外，实时压缩系统能即时压缩流过产品的所有数据。这就具有很大的好处，除了节省容量，还能提高存储性能。压缩以后，每次I/O请求交付的数据量会大大增加，磁盘缓存空间扩大，每次读写操作的效率提高。
网络效应也能精简磁盘容量，提高存储的总体性能。
主存储重复删除的第二个好处是：所有的数据都得以精简，由所有数据(包括数据库)分担空间节省要求。Oracle环境下的实时数据压缩功能会产生性能问题，可以利用测试过程提高性能。
问题的另一方面在于对存储控制器本身的性能影响。今天的存储控制器需要完成许多工作，而不仅仅是满足磁盘需求，还要管理各种协议、执行复制、管理快照。增加一项功能可能会超过控制器的承受范围，即使控制器能够处理附加的工作负载，存储管理员也必须认识到：多一项功能，可能带来I/O瓶颈。将压缩功能卸载到外部产品中，就移除了一个性能变量，完全不会影响存储控制器。