日前，NVIDIA(英伟达)在北京召开了以“GPU计算开启深度学习的大门”为主题的战略发布会，公布了其全球最新发布的针对深度学习的产品和解决方案，同时详细介绍了其作为深度学习研究技术平台的领导厂商，在中国的深度学习领域不断参与和推动深度学习生态链建设的业务布局和进展。
NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋
NVIDIA发明的GPU 是现代视觉计算的引擎，从最初用于游戏娱乐、视觉计算到如今的超级计算、云计算、大数据， GPU正不断释放强劲的计算潜力。现在，GPU已经成为数据中心、超算中心的标配，广泛应用于深度学习、大数据、石油化工、传媒娱乐、科学研究等行业。
在人工智能领域快速成长的深度学习技术是一项创新的计算引擎，可应用在从语音和图像识别、先进医药研究到全自动驾驶汽车的多元领域。得益于GPU的应用，近几年深度学习的精准度大幅提高，GPU加速了深度学习革命。
在刚刚在美国结束的由NVIDIA主办的全球GPU领域规模最大的GPU技术大会上(GTC 2015)，深度学习成为今年最热门的主题，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋、谷歌高级研究员Jeff Dean 、百度首席科学家吴恩达三位主题演讲嘉宾的话题都围绕深度学习展开。在88个主题的关于深度学习的讨论中，让人们看到，未来关乎深度学习，也让人们看见GPU计算在深度学习的未来。
四项发布为深度学习提供强大支持
NVIDIA在本次发布会展示了其面向全球发布的四项有助于推动深度学习发展的新产品和方案，为深度学习的研究提供强大的基础平台和动力支持：
· GeForce GTX TITAN X：全球最快GPU。
· DIGITS DevBox：针对研究人员的深度学习平台
· 下一代GPU 架构Pascal：加速深度学习
· DRIVE PX：——用于自动驾驶汽车的深度学习平台。
NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey表示：“GPU计算正在加速着深度学习革命，作为深度学习研究技术平台领导厂商，NVIDIA将为中国的深度学习提供更多的技术平台和解决方案，并继续与中国的合作伙伴一起积极参加和推动深度学习生态链的构建。NVIDIA公司的诸多技术正在彻底转变显示世界的面貌，使其成为充满互动与探索的世界，相信有了GPU的助力，深度学习会给人们的生活带来更多奇迹。”
NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey
联合中国合作伙伴为深度学习提供平台级支持
在硬件方面，为了推动中国企业在深度学习领域的研究，NVIDIA通过与曙光、浪潮等合作伙伴密切合作，为中国的深度学习研究产业链提供平台级支持。
曙光公司副总裁沙超群在会上表示：“深度学习在曙光被定位成一个新的高性能计算模式，它会不断推动科技发展，在未来会改变我们社会的行为与生活方式。未来，曙光会继续在服务器、存储和大数据领域进行持续投入，并将与NVIDIA合作对深度学习设备做大规模部署和应用，并提供全套的数据中心级解决方案”。
曙光信息产业股份有限公司副总裁沙超群
浪潮此前推出了一款基于GPU 的SmartRack——GPU协处理加速整机柜服务器为深度学习提供支撑。
在软件方面，NVIDIA一直在积极推动CUDA开发平台的广泛应用。如今计算正在从“CPU中央处理”向“CPU与GPU协同处理”的方向发展。为了实现这一新型计算模式，NVIDIA在2007年推出了CUDA并行计算架构，专门用于解决复杂的计算难题。目前 CUDA已经成为深度学习计算编程人员的必备工具。NVIDIA与众多高校科研机构合作，共建了近30所CUDA联合创新中心和研究中心。此外其还针对最流行的深度学习框架，如Caffe、Theano、Torch以及，推出了基于这些框架的CUDA工具库。
推动深度学习应用 改变人们生活方式
在应用领域，深度学习的研究将逐渐改变人们的生活方式。NVIDIA与众多科技巨头合作，推出基于GPU的深度学习系统，大幅提高图像、语音识别的准确率，并应用到实际的产品当中。