浪潮科大讯飞Altera用OpenCL实现深度学习加速

  易编程:采用OpenCL编程模型,基于FPGA的DNN并行程序开发完全由软件工程师完成,仅仅耗费4个人月。若采用传统的Verilog、VHDL等底层语言,同样的开发工作至少需要12个人月,并且需要软件工程师和硬件工程师配合完成。

  高适用性:FPGA即可以采用DNRange模式实现数据并行,也可以采用Pipeline模式实现任务并行,从而满足了更多的应用场景,可以为更多的应用软件带来性能提升。

  Altera公司服务器和存储事业部总经理DavidGamba表示,此次三方成功完成基于Altera ARRIA 10 FPGA平台的OpenCL 并行化设计与开发,创造出极高的功耗性能比,进一步验证了Altera FPGA平台的优势。本次方案的开发成功将成为FPGA在深度学习领域应用的重要参考。

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  通过此次合作,三方实现了基于FPGA的HPC新异构加速模式和技术的可行性研究,在实际深度学习DNN应用的验证中,此方案在提升性能、节省功耗的同时,实现了OpenCL易编程性的印证。

  谈及下一步合作,浪潮集团副总裁胡雷钧表示,浪潮一直致力于为用户提供最适合其需求的计算系统解决方案。FPGA具有极高的性能功耗比优势,浪潮将进一步和科大讯飞、Altera公司开展基于FPGA的线上语音深度学习应用合作,同时浪潮还将研发基于FPGA的通用系统方案,包括整机柜计算、网络、存储FPGA方案,并将方案推广到其它应用领域和客户。

  谈及下一步合作,浪潮集团副总裁胡雷钧表示,浪潮一直致力于为用户提供最适合其需求的计算系统解决方案。FPGA具有极高的性能功耗比优势,浪潮将进一步和科大讯飞、Altera公司开展基于FPGA的线上语音深度学习应用合作,bing研发基于FPGA的通用系统方案,包括整机柜计算、网络、存储FPGA方案,并将方案推广到其它应用领域和客户。未来,CPU+FPGA或许将作为HPC新的异构模式,被越来越多的HPC大应用、数据中心、互联网深度学习等越来越多的应用领域采用。

  浪潮、科大讯飞、Altera简介

  浪潮依托高效能服务器和存储技术国家重点实验室、国家信息存储技术工程中心、Inspur-Intel中国并行计算联合实验室、Inspur-NIVDIA云超算创新中心等全球领先的研发创新体系,浪潮拥有从万亿次到千万亿次的超级计算机产品研发、系统建设、运维服务能力,拥有完备的HPC软硬件产品线,为中国高校科研、石油勘探、气象预报、生命基因、航天航空、制造设计、动漫渲染、环保监测等众多行业用户提供了领先优质的超算系统与应用服务,并实现国产高性能计算机系统的海外出口产业化。

  科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商,在智能语音技术领域有着长期的研究积累,并在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。科大讯飞的语音识别技术在常用场景下准确率已达到98%,业内领先。

  Altera公司站在技术创新的最前沿,30 多年来一直为业界提供最新的可编程逻辑、工艺技术、IP 内核以及开发工具。公司的 FPGA、SoC和嵌入式处理器系统、CPLD、ASIC,以及互补技术,例如,电源解决方案等,受到了全世界各类最终市场上 12,000 多名客户的欢迎。

  谈及下一步合作,浪潮集团副总裁胡雷钧表示,浪潮一直致力于为用户提供最适合其需求的计算系统解决方案。FPGA具有极高的性能功耗比优势,浪潮将进一步和科大讯飞、Altera公司开展基于FPGA的线上语音深度学习应用合作,并研发基于FPGA的通用系统方案,包括整机柜计算、网络、存储FPGA方案,并将方案推广到其它应用领域和客户。