毫无疑问，第31届国际超算大会(ISC16)传递出了HPC市场一个重要的变化趋势，那就是HPC正从过去主要以密集型计算为主，逐渐往新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。
作为一直倡导高性能计算“民主化”的戴尔，同样也在今年的ISC16上重磅亮相，并积极顺应HPC市场的变化趋势，向市场推出了一系列的“HPC Systems”产品组合，希望在生命科学、制造及分析研究领域向用户提供“开箱即用”的HPC系统。
除此之外，围绕HPC软硬件等基础设施，戴尔还推出了全新的产品，以进一步构建自身的核心竞争力。而从这些新产品的设计思路中，同样也能看出戴尔在HPC领域，始终坚持开放、融合的理念，希望和合作伙伴一起共同推动HPC商用化的快速落地。
HPC继续增长的趋势是什么?
在戴尔云计算/高性能计算部门战略顾问Ed Turkel看来，除传统的HPC市场之外，以数据为核心的HPC应用以及高性能数据分析(HPDA)是推动HPC市场继续增长的主要驱动力。
仔细来看，在传统HPC市场中，计算密集型的建模和仿真应用、计算机辅助设计与制造(CAD/ CAM / CAE)、天气预报以及石油勘探等应用仍然具备刚性的需求。
在以数据为核心的HPC应用中，尤以基因工程、地震预报等新兴应用为主。例如，基因工程中的测序工作就必须要通过大规模的计算分析，才能从海量的数据信息中辨识载有的基因及其序列，最终获取遗传信息等等。
在当下最为火热的高性能数据分析(HPDA)领域，随着大数据时代的到来， HPDA应用将成为HPC的下一个爆点。数据显示，目前67%的HPC资源用于HPDA，这其中欺诈检测、机器学习、深度学习等需求是其中较为典型的应用。
Ed Turkel认为，随着高性能计算门槛的不断降低，HPC应用已由过去的重大科学研究领域向着更为广阔的企业级和商用市场延伸，而人工智能、深度学习等新概念、新技术的出现和发展，更是刺激了社会各个领域对于HPC的需求和应用。
基于这样的判断，戴尔分别针对生命科学、制造及分析研究领域，推出了一系列“HPC Systems”的产品组合，为上述领域的用户使用HPC提供了一套“开箱即用”的解决方案。
具体包括：第一，专为满足生命科学组织的需求而设计戴尔HPC系统，可帮助生物信息学中心和遗传学中心，根据临床要求的时限交付结果并确定治疗方案，同时确保合规并保护机密数据。
目前，在面向生命科学领域的戴尔HPC系统1.1版本中，戴尔专门针对动物、植物基因检测的数据处理能力进行了优化，同时增加支持英特尔EE Lustre 3.0和NSS-HA 7.0的功能。接下来，戴尔还将在这套系统中增加分子动力学数据分析、Omni-Path(OPA)以及Bright Cluster软件管理等功能。
第二，面向制造领域的戴尔HPC系统，可帮助制造和工程客户运行复杂的设计仿真，包括结构分析和计算流体力学分析。
这套1.0版本的HPC系统中，首次专门针对制造领域的GPU加速、VDI应用方面进行了显著的完善，同样支持Intel EE Lustre 3.0和NSS-HA 7.0，并新增了可选的远程集群管理器等功能。未来，除增加OPA功能外，戴尔还将针对ISV的软件应用进一步进行优化和支持。
第三，针对分析研究领域的戴尔HPC系统，这是一套可帮助研究机构根据各种工作负载的独特需求快速开发HPC系统，以方便用户开展复杂的科学分析。
据了解，戴尔针对研究领域的HPC系统目前为1.1版本，全面支持英特尔OPA、Intel EE Lustre 3.0和NSS-HA 7.0，同时在下一个系统版本的迭代中，戴尔还将在这款HPC系统上率先使用英特尔至强融核处理器“Knights Landing”以及增加right Cluster管理功能。
产品更新强化HPC核心竞争力
实际上，除了上述“开箱即用”的“HPC Systems”家族之外，在今年的ISC16上，戴尔在HPC的软硬件基础设施方面，尤其是针对服务器和网络交换机也做了较为重要的产品更新，具体来说：
