看到这里就会发现一个问题。无论厂商们多么努力，使出了浑身解数，也难以把产品体验提升到比现有高出一大截的程度，甚至经常会出现体验更差或者很鸡肋的情况。仅仅是让人少按一下遥控器就要付出如此高昂的费用，恐怕大多数人都难以接受。
所有的现象指向了一个残酷的事实，传统电器有些已经被发明了超过1 个世纪。在这期间，无数的工程师都在探索如何让电器用起来更简单，如何构建更良好的人机关系，这种百年积累的优化的对话模式就目前而言还是要比APP 操作方便得多。
很多人误认为iPhone 为代表的智能手机可以成为智能家居的控制中心。通过APP 控制比当年用短讯代码远程式控制制家居的方法不知道高哪里去了，但是并没有什么用，因为还是不那么方便，只不过从0 分到了60 分，就觉得自己可以去挑战80 分的现有模式了，是一个极为幼稚的想法。
所以，目前的智能家居在对阵传统电器时，没有明显的优势，甚至有时候会显得有些多余，但是价格却高出不少，实在是没有什么竞争力。
不过对于传统厂商来说，这些并没有什么所谓，因为智能化本并不是他们的强项，也不可能真的把智能家居霸主设定为自己的企业目标。毕竟在家电领域他们就互相A 得有来有回，披上智能的外衣怎么样都不可能就在新时代一下子成了垄断企业，对于他们来说，一些智能家电的平台，更多的是他们和IT 企业谈判，站队，联盟的筹码，不用成为霸主，只要不掉队就好，反正日后智能家居真的成了，还得传统企业来做家电。
小米可能也并不太在意这些。它目前选择直接经营的领域不外乎几个特点，虽然目前还不怎么受到关注，但是以后可能会成为标配，尤其是对于注重「生活品质」的青年们来说。此外这些领域还有一个特点就是技术成熟，门槛不高，小米这样体量的选手进场无疑是可以轻松殴打小朋友。小米只需要做一些技术含量不那么高的小家电，搞一套自己能够掌控的看上去像是一套系统的智能家居套件就能撑起自己的估值梦，然后继续滋润的活下去。
而那些名字都没被提起的初创企业可能是唯一的输家。因为他们曾经当作主业的小家电，小型智能家庭套件领域被小米入侵了，小米用他们的尸体建立了自己的高估值。现在提到智能家居，大家都第一时间想到小米，谁还能记住这些小厂的名字呢?
机器学习鸡汤最后变成了ifttt
看到这里肯定有无数人在呐喊，我们公司(平台)的智能家居不是这样的，我们有机器学习的加持!我们可以先做一些简单的用品(例如各种门锁，窗锁)，让用户觉得我们的产品很好用很好用，获得了足够的用户数据 ??之后传统厂商就会来跪舔我们了!
这群机器学习的信徒们开始了对未来生活的美好描述：从公司回家，一路上汽车自动驾驶，同时根据对于路况的判断，计算出距离到家还有多久时间，根据这个计算出来的时间结果来选择是否打开电饭煲，或者打开热水器。
对此我只想说，你们所谓的机器学习图景，就是那些微胖宅男幻想的性爱，虽然想得很美好，但是从未实现过，并且也是非常不现实的。
乏善可陈的智能硬体被机器学习「duang 」了之后一下子就会变得好用起来，可惜根本没有这种神奇的技术，一切都好像是一个虚幻的梦。
实现这样的技术需要庞大的数据来源。有了数据，才可以分析学习。而目前大部分初创公司所能获得的数据，对比真正的巨头来说，真的是九牛一毛。
这样一个类似于贴身管家兼秘书系统的建设绝非一朝一夕就能完成，Siri ，Google Now 和小娜是三巨头分别推出的智能助理，其背后深层次的目的就是把一个用户全部行踪的数据纳入囊中，而目前三家巨头的智能助理还处在较为鸡肋的阶段，但是Google Now 在行程整合方面已经做得十分完善了，如果说机器学习神教所描绘的场景确实是人类未来科技发展的方向，那么其基础设施一定是由这三家在数据和语义辨析上都有深厚积累的巨型企业来承载这一美好愿景的。
再思考一下苹果为何死活都要做地图，地图难道不能让别的APP 做吗?其背后目的就是希望能够把更多数据掌握在自己手中。然而小米给出的解决方案更多的是如果，那么，如果，那么。
